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統計學論文:談經濟管理類統計學教學改革創新

統計是一門通用的基礎課程,現已成為眾多管理類學科不可缺少的實用型課程,是經濟管理類專業教學的重要內容。本文就統計創新談經濟管理類專業統計教育亟待改革的幾個問題。

一、統計學教材體系的創新是提高統計教學質量的根本

(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用

作為經濟管理類的各個專業,開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業統計學教材的創新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的準確性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。

(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合

統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在EXCEL基礎上進一步介紹SPSS統計分析軟件。

二、教學方法的創新是提高統計學教學質量的關鍵

統計學教師應注重學生統計分析能力的培養,教學方法的創新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。

(一)教師有機合專業知識講授統計分析方法

目前統計教學存在著統計教學與相關專業內容嚴重脫節的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。

(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學

為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用。現在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。

(三)教師應注重教學手段的多樣性

現代教育的目標是培養應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業知識,注重統計方法在其他各個專業學科中的應用,這對老師提出更高的要求:

1.啟發式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態與靜態、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。

2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發揮獨立思考與創造能力,培養學生創造性思維能力。

3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。

三、通過考核方式的創新激發學生學習興趣

統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。

(一)通過筆試進行理論知識的考核

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。

(二)重視綜合應用能力的考核

綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。

1.撰寫調查報告

統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業的統計學教學中,應安排學生結合本專業開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。

2.案例分析

在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業實際問題的能力。

3.計算機操作

統計學教學還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中,教師應加強統計電算化教學,課堂教學通過計算機演示,結合每一階段的特點適時安排學生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著我國市場經濟體制的建立,市場對人才的素質要求不斷提高。綜合素質好、業務能力強的應用型、復合型人才越來越受到市場的青睞,這就對經濟管理類專業統計學教學工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學教學要不斷地改進教學方法,更新教學手段,提高教師素質,以達到統計教學的培養目標。

統計學論文:對計量經濟學和統計學教學方式探索

教育部批準的經濟學類各專業的核心課程共8門,其中計量經濟學和統計學,這兩門課都涉及到大量的數學知識.筆者在講課的過程中對教學方法進行了探索,根據學生的反饋意見,普遍認為筆者教學方法比較有效.因此,在此以計量經濟學和統計學為例,對經濟類偏數理課程的教學方法進行探討,以求使該教學方法更加明晰和科學.

1課程和教學對象特點分析

1.1計量經濟學和統計學的課程特點

1.1.1實用性和基礎性強對于經濟類專業的學生來說,統計學和計量經濟學都是教育部指定的本科階段核心課程.事實上,這兩門課程在碩士研究生階段和博士研究生階段其重要性顯得更加突出,本科階段學習好這兩門課程可以為進一步深造創造條件.統計學的重要性源于其實用性,因為統計學在各個行業、各個領域甚至是日常生活中都可以廣泛的應用,因此現在不少非經濟類專業的學生都會學習一定的統計學知識.2010年2月,聯合國統計委員會審議了聯合國秘書長提交的關于世界統計日的報告,決定將2010年10月20日定為世界統計日,并請各國政府支持開展世界統計日的慶祝活動.報告通過后,聯合國將每年的10月20日定位世界統計日,這無疑提高了統計學專業(包括統計學)的地位.統計學中的相關知識幾乎是經濟類碩士研究生和博士研究生寫作論文必不可少的工具.計量經濟學的重要性也源于其實用性,雖然經濟學理論邏輯對于現實中的經濟現象進行了很好的解釋,但要想對這些理論進行驗證或對未來的經濟走勢進行數量預測還需要借助計量經濟學.國內知名的高校不但開了計量經濟學課程,而且往往會在本科生階段開初級計量經濟學,碩士階段開中級計量經濟學,博士階段開高級計量經濟學.

1.1.2所需基礎知識多難度較大無論是統計學還是計量經濟學,教授的對象都需要掌握一些其他課程知識,比如統計學的學習要求學生已經學習了高等數學和概率論與數理統計等課程和EXCEL的基本應用,這些知識的掌握有利于學生對授課內容的理解和實踐.計量經濟學的學習則要求以微觀經濟學、宏觀經濟學、經濟統計學、微積分、線性代數、概率論與數理統計、應用數理統計知識的學習為基礎.如果沒有較好的掌握這些知識,則會對統計學和計量經濟學的教學效果產生影響.

1.1.3邏輯性強,表達精確無論是統計學還是計量經濟學課程內容的邏輯性都很強.其邏輯性的第一個表現是教授的內容一般都是從簡單的開始,然后逐步深入.不同章節的內容往往相互連貫,有些情況下前一章的內容是學習下一章的基礎,有些情況下前一章的內容是后幾章學習內容的共同基礎.邏輯性強的另一個表現反映的是其表達數學化、精確化.數學是統計學和計量經濟學表達的重要工具,其理論上的結論都是通過嚴格的數學證明得到的,表達式中的每一個字母和符號都有其真實的含義,如果有一個字母或符號錯誤或忽略往往會導致結果的很大差異.統計學和計量經濟學都有其特有的計算機軟件比如SPSS和EVIEWS,這些軟件要求數據的單位、大小都要準確無誤,一個小小的差錯有可能導致結果不可靠.

1.2教學對象的特點

1.2.1數學基礎不牢筆者所在的高校是師范類二本院校,報考經濟管理類專業的學生大部分在高中階段是文科生,在這些學生的潛意識中,大多數學生認為與理科生相比他們的數學基礎較差.有個別學生甚至認為自己的數學成績差是正常的,成績好了反而不正常.這樣在他們的心理上就形成了一種對數學的恐懼感,在學習數理課程時有一種厭煩情緒,雖然這些課程的內容并沒有他們想的那么難,但一些同學放棄學習的態度已經形成.這樣不少同學在大學低年級學習數學基礎課的時候就沒有形成扎實的基礎.另外,很多同學將學習的目的定位為應付考試,考試通過之后,學過的內容基本上忘記的差不多了,在學習統計學和計量經濟學的過程中,見到學習過的內容往往回憶不起來.需要重新演示推導過程或進行一定的提示才能夠明白,有的甚至要在課下將以前學過的內容再復習之后才能夠弄明白.

1.2.2學習目標不明確,動力不足近年來,社會就業的大環境發生了很大的變化,快速的大學擴招致使人才市場上大學生供給量增長較快,大學畢業生中能夠得到高質量就業崗位的人數有限.很多大學生對自己的前途感到迷茫,甚至有的學生開始懷疑上大學的重要性.這導致一些大學生學習目的不明確,放松對學習的要求,具體表現為上課遲到和曠課,對上什么課都沒有太大興趣,不關心學習的是哪門課,也不關心學習的什么內容.對于布置的課后作業不認真完成,甚至有的同學直接復制別人做好的作業.這說明一些學生沒有認識到學習的重 要性,往往認為近期有用的就是值得學習的,近期用不上的就沒有用.由于學習目標不明確,因此也就沒有學習動力.

1.2.3學習方法缺乏針對性大學每個專業的課程性質不同,有的是公共基礎課,有的是專業必修課,有的是專業選修課,課程的內容也有難易之分,這就要求學生在學習不同課程時采用不同的學習方法.學生們在大學比較普遍的學習方法是習慣于上課聽老師講課,課前和課后很少做預習和復習.這種學習方法對于內容比較簡單的課程來說可以的,而對于偏數理課程的學習就不是好方法.學生要想較好的掌握學習內容要做到課前預習,課中認真聽講,課后按時認真完成作業并學會使用計算機軟件練習上機習題,這樣才能夠達到較好的效果.因此學習偏數理類課程時,要采用這種針對性的學習方法,不能和其他課程的學習方法一樣.

2教學方法、教學手段選擇

理清課程和教學對象特點是選擇教學方法和教學手段的依據,而教學方法和教學手段的選擇也要在這些特點分析的基礎上明確針對性.

2.1教學方法

2.1.1安排好一學期中的理論課和實踐課課時由于統計學和計量經濟學是理論性和實踐性都很強的課程,并且理論課和實踐課的學習又具有相互促進的作用,因此理論教學和實踐教學需要并重.尤其對于需要進一步深造的學生,缺少哪一方面的能力都不能適應將來學習的需要.但是考慮到授課對象是本科階段的學生,需要首先理解基本理論,因此將學習的側重點放在理論上.一般情況下,將2/3的授課時間安排為理論課,將1/3的授課時間安排為實踐課是合理的.在上課的過程中,最好將理論教學和實踐教學穿插進行.使學生學習過的知識馬上能夠通過計算機進行演練,可以得到很好的效果.

統計學論文:統計學全互動式考試研究與實踐

1 選題背景與現狀分析

1.1 選題背景

2 本研究的意義

(1) 通過對統計學課程考試方式方法的改革、探索與研究,借助計算機授課教室及教室內擁有的聯網計算機、中國數字大學城輔助教學平臺、QQ通訊平臺、博客、微博等現代化設備及通訊手段,借助各高校網上圖書館的強大圖書借閱功能,師生在課堂內外能達到完全互動的程度。教師教學內容與授課方法、授課效果與學生消化所學知識的程度、應用所學知識解決實際問題的能力等,都能通過全互動式統計學課程的考試方式方法進行實時驗證,非常有利于教師根據課程考試的實際結果,實時、靈活地組織教學,提升教學質量。

(2) 通過全互動式統計學課程考試方式方法的改革、探索與研究,借助中國數字大學城輔助教學平臺里面的考試系統,教師可以隨時、隨地出課堂考試題,而學生可以隨時、隨地參加課堂考試。由于這種考試方式,課堂考試成績可以即時給出,既方便學生了解自己答題對錯結果,消化自己所學知識,找到自己沒有完全掌握的課程薄弱處;教師還可以通過即時給出的課堂考試成績,了解學生答題對錯結果,找出學生沒有完全掌握的課程薄弱處,針對全體學生或個別學生進行有針對性的教學輔導,促進教學工作,提高教學質量。

(3) 通過全互動式統計學課程考試方式方法的改革與探索,借助計算機授課教室及教室內擁有的聯網計算機、中國數字大學城輔助教學平臺、QQ通訊平臺、博客、微博等現代化設備及通訊手段,師生之間可以實時溝通,教師可以實時解答學生考試中出現的問題,發現教學中學生沒有掌握的教學知識點,還可以實現教與學有機的結合、實現教與學的良性互動,更能體現出統計學課程特色和適應時代特點的授課與考試方式及方法。這種考試方式可以大幅度提升教學質量,促進教學工作登上一個更高、更理想的臺階。

(4) 通過全互動式統計學課程考試方式方法的改革與探索,借助各高校數量眾多的計算機授課教室及教室內擁有的聯網計算機、學生個人擁有的能聯網的計算機、網吧、中國數字大學城輔助教學平臺,可以實現統計學課程考試常態化,改變過去一次性期末考試的弊端,將期末一次性考試,變成多次、隨時都可以進行的課堂內外網上考試方式!利用這種考試方式,實現學生考試成績平均化、平衡化、平滑化,教師可以利用這種最新式的考試方式和方法,讓學生從過去被動式學習,變成主動式學習,由不愿意與教師和學生之間進行交流,變成愿意和主動與教師和學生進行交流。

(5) 通過全互動式統計學課程考試方式方法的改革與探索,可以尋找到最適合統計學課程特點的實驗內容,通過對這些實驗內容的互動式考試,讓學生學到對他們當前及今后學習、工作最有價值的知識及技能,對促進教學工作,提高教學質量。

(6) 采用全互動式統計學課程考試方式方法的改革與探索,可以充分體現出統計學課程要教會學生如何搜集、表現、分析、解釋數據,從而認識現象數量特征和數量規律的方法論科學的教學目標,可以大幅度地提升教學質量,促進教學工作登上一個更高、更理想的臺階。

3 統計學傳統考試模式與全互動式考試模式的對比分析

3.1 傳統考試模式的特點

(1) 期末出一套試卷,所有任課教師都采用同一套試卷對學生學習效果進行評價。由于學生之間的差異程度不同,教師的教學風格不同,統計學教學內容的數量性和實用性等特點,采用這種考試方式有很大弊端。首先,剝奪了教師自主命題,因材因教進行考核的目標,不同專業同一課程存在試題內容相同,試題難度相同,不具有針對不同能力學生進行區分度的考核效果。更沒有將考試所特有的評定、檢測、診斷、反饋和激勵五大功能及時體現出來。

(2) 由于只在期末出一套試卷,使得老師的教學內容、教學進度,都能按教學大綱的內容得以全面貫徹和實施,但缺乏靈活度,不利用教師根據教學實際和學生和學習特點組織教學及調整教學內容和進度。

(3) 在期末出一套試卷的傳統考試模式下,學生持續學習的積極性不高,學習熱情難以調動。很多學生為考試而學習,過分依賴于老師的課堂筆記和所謂的重點,缺乏學生的主動性。很多學生甚至平時不努力,只在臨近期末寄希望于老師“復習指導”,嚴重抹殺了學生鉆研、創新和自主學習的意識。

(4) 考試結束后,教師要花多日進行批卷、上分及成績統計分析的工作,時效性差,工作效率比較低下。

3.2 全互動式考試模式的特點

3.2.1 考試試卷類型豐富

可以按教學特點,出各種類型的考試試卷。目前,在中國數字大學城的考試系統里,有填空題、單選題、簡答題、多選題、判斷題、文章填空題、完形填空題、作文題。

3.2.2 靈活度高

教師可以根據網上輔助教學系統試題庫出題的要求,利用中國數字大學城提供的Excel網上考題出題模板提前出好考試題,然后上傳到網上輔助教學系統試題庫內,對學生進行考試時,可以由網上輔助教學系統試題庫中已存儲的試題,采用確定抽取或隨機抽取考題的方式出考試題,這樣就可以提高考題的靈活度,達到教師想要達到的考核效果。

3.2.3 可以促進教與學雙方的積極性

采用此種考試方式,可以達到教學大綱、教學內容、教學進度以及考試環節高度統一。教師除了可以保證嚴格依照教學大綱安排教學外,還可以根據課堂內外的臨時考試的反饋信息,及時調整教學內容,查漏補缺,并可以針對學習有問題的同學,及時給予幫助;經筆者兩個學年的教學實驗,采用網上實時考試后,學生的學習動力明顯增大,學習積極性、主動性增強,教師也能從學生網考的結果及與學生交流、溝通的過程中得知自己的教學效果,促進教與學雙方的積極性,形成良好教風與學風。

3.2.4 可促進教學水平的不斷提高

因授課老師參與出題,但可以不參與批卷環節,這樣教師就可以有更多的時間和精力投入到教學研究中去,從而可促進教學水平的不斷提高。

3.2.5 考試成績更客觀、更公平

由于采用從授課第一周到最后一周多次隨堂或平時網上考試的方式,這樣就可以了解每位學生的真實學習能力,并可以通過計算平均分數的方式,更客觀、更公平地考核每位學生在本課程內的學習成績。

3.2.6 便于試題長期積累及使用

由于采用從授課第一周到最后一周多次隨堂或平時網上考試的方式,每次出題量可以根據實際情況掌控,可大可小,可多可少,隨時出題,階段補充,所有考題均由網上教學系統統一存儲。不同的教師可以協作出不同的考題,上傳到網上教學系統內共同使用。隨著時間的推移,按這種出題 方式就會積累數量非常龐大的考題。由于是在一個網上教學系統內存儲,因此更便于長期積累及使用。

3.2.7 時效性好,工作效率高

考試結束后,教師可以自己花多日進行批卷,也可以讓軟件在學生答題結束后自動批卷,而上分及成績統計分析的工作都可以交給軟件來完成,時效性好,工作效率高。

4 研究成果應用前景及政策建議

4.1 研究成果應用前景

下一代互聯網技術在我國的研發成功和應用,標志著互聯網時代已經真正的來到中國,它必將從根本上改變中國人的生活、工作和思維方式,作為培訓未來統計工作者的學科之一——統計學,不可避免地要受到互聯網技術的強力的沖擊和影響。

本項目組認為,隨著時間的推移,我們這個研究項目的成果,必將在全國各高校的統計學課程當中得到推廣,并推行到各類課程(體育課除外)的本科教學中,本項目組還認為,它可以大面積、大幅度地提高各學科的教學質量和教學效果,使師生互動成為可能。并能讓學生參與到教師的課程改革實踐中來,讓學生通過學習和參與研究,真正做到學以致用。

4.2 政策建議

4.2.1 教學環境的支持

各高校應該建設全部配備能實時上網的計算機房教室教學樓,讓采用類似全互動式統計學課程考試方式方法試驗的教學班可以無障礙地使用這些軟硬件。

4.2.2 開發或購買輔助網上教學系統

各高校應該自主開發或購買類似中國數字大學城這類網上輔助教學系統,利用這些教學系統的強大功能,支持類似全互動式統計學課程考試方式方法這種能大面積、大幅度地提高各學科的教學質量和教學效果,能實現師生互動,并能讓學生參與到教師的課程改革實踐中來,讓學生通過學習和參與研究,真正做到學以致用試驗的新型教學形式。

4.2.3 調動師生的主動性、積極性

應該制訂新式的師生考核標準,讓師生有主動性和積極性來使用這種新式的考試模式,并充分挖掘這種新式的考試模式內既能發揮教師的主導作用,又能充分體現學生的認知主體作用,更能調動教與學兩個方面的主動性、積極性的新式考試模式。

4.2.4 將現代信息技術引入到考試中來

隨著計算機房教室對教學的開放,多媒體教學技術和專為網絡環境設計的軟件日益普及,特別是網上輔助教學平臺和統計分析軟件的大量增加,QQ通訊平臺、博客、微博等現代化設備及通訊手段的出現才被引進統計學教學中來的。這些現代信息技術手段的引進,催生了一種全新的統計學課程考試方式方法,即全互動式統計學課程考試方式方法。

4.2.5 鼓勵教師隨時布置作業、布置考試題、與教學相關的信息獎勵制度

采用全互動式統計學課程考試方式方法后,只要有能聯網的計算機,教師就可以在任何時間、任何地點,隨時布置考試題、與考試相關的信息。學生就可以在任何時間、任何地點,隨時完成并提交考試題、隨時了解教師與考試相關的信息。

采用全互動式統計學課程考試方式方法后,由于是利用能聯網的計算機、多媒體教學技術、網上輔助教學平臺、QQ通訊平臺、博客、微博等現代化設備及通訊手段,無論教師,還是學生,都可以隨時保留自己提交過的任何考試信息資源,便于教師、學生利用平時時間積累各類考試資源,并可以隨時在舊的教學資源基礎上補充新的教學資源,便于教師更新考試內容,跟上時展的步伐。

因此,應該制訂鼓勵教師隨時布置考試題、與教學考試相關信息的獎勵制度,讓學生通過一學期的學習,能學到更多的知識和技能。

4.2.6 將課堂考勤、平時作業及網上考試一體化

由于采用類似全互動式統計學課程考試方式方法后,師生可以24小時通過能聯網的計算機和網上輔助教學平臺進行實時溝通,因此,筆者及本項目組成員建議利用類似中國數字大學城的網上輔助教學平臺,在每次上課期間,通過該平臺的考試系統布置課堂考勤考試題,再通過該系統的考試系統設置考試截止時間,然后讓學生在5到10分鐘的時間內提交完,過了這個考試時間段,利用該系統已經設置的考試截止時間的方式,禁止沒來上課的學生再參與本次課堂考勤考試。這樣就解決了學生考勤的問題。

再利用類似中國數字大學城網上輔助教學平臺里的考試系統,將類似統計學課程的平時作業、期中期末考試全部考試化,將過去評價學生的標準只有期末考試的一種形式,轉化成每次課都有考試,將學生考核平時化,消除一考定終身的弊端,并可以利用這種新式的考試方式,在教師授課的各個時間點,及時了解學生對課程內容的了解、理解程度,及時調整授課內容,讓教學時段發揮最大的效用

統計學論文:分析案例教學法在高職統計學教學中的應用

一、案例教學法的實施

根據案例教學法設計要求,在鄭州航院信息統計職業學院會統系的統計學教學中運用了該教學方法。包括“鄭州市高職生消費行為研究”總項目、五個子項目(調研方案設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計分析報告)、15個引導案例,即“1+5+15”的項目案例體系,在36課時內完成教師與學生互動的以典型案例的項目學習過程;之后安排36課時的實踐,模仿“鄭州市高職生消費行為研究”項目完成各項目小組的自選項目。通過項目分解,使統計教學過程流程化;以完成項目任務為目標設計典型案例引導項目學習,分階段實施,由淺入深,層層遞進。案例教學主要包括項目學習與項目實踐兩個階段:第一階段:示范項目學習,包括以下幾個步驟:第一步,示范項目引入與項目分解。我們設計了“鄭州市高職生消費行為研究”統計教學示范項目,根據統計工作流程將項目分解為鄭州市高職學生消費行為調研方案設計、鄭州市高職學生消費行為調查、鄭州市高職學生消費行為資料整理、鄭州市高職學生消費行為統計分析、鄭州市高職學生消費行為統計分析報告五個子項目。第二步,選取典型案例,引導項目學習。針對每一個項目任務,選取相對應的典型案例進行課堂案例教學,創設各種情景,完成學生對統計學知識的建構;學生通過課堂案例模仿,課后案例實踐開展項目學習。第三步,展示示范項目成果。向學生演示已完成的“鄭州市高職生消費行為研究”調研項目,點評示范項目的完成情況,對項目開發中的統計調查與分析方法進行總結,鞏固與完善學生的統計學知識,激發學生的求勝欲和創造激情。第一階段的教師角色定位是組織者與知識建構的引領者,通過教師設計、組織、實施示范項目與案例教學,引導學生主動參與項目學習,幫助學生完成主體性學習參與和知識建構。第二階段:項目實踐,包括以下幾個步驟:第一步,劃分項目實施小組。在統計學開課之初,在遵從學生個人意愿的前提下,按照科學性、異質性與平衡性的分組原則,依據學生的學習成績、知識結構、學習能力、性格特點等方面均衡搭配,將學生合理地編入各項目組。每組人員為5~8名,共10組。各組推舉出“項目經理”(組長),全面負責項目的實施,組織小組的學習討論。第二步,項目具體實施。由項目經理負責組織,針對本組項目任務開展研究討論,進行明確的具體分工。第三步,師生共同評定每個學生的實踐項目成績。首先由教師根據項目教學目的與要求,提出各項目完成情況的評價體系,明確各項目具體的測評內容及打分標準。然后根據各項目的完成情況,按學生自評、小組評議、教師評定的程序,客觀公正地給出每個學生的實踐項目成績。第二階段的教師角色定位是學生的導師和顧問。教師以單獨或協作的方式,判斷學生完成項目方面的學術要求,幫助制定和選擇能夠滿足這些需求的計劃,同時提醒學生所忽略的步驟,了解學生在項目研究進展的情況,及時提供線索、暗示和反饋,對項目全過程實施質量控制,最后做好項目評估。該階段的學生角色定位是實踐者與協作者。通過項目實踐,小組成員分工協作,展開交流、討論。

二、案例教學法實施效果分析

為了檢驗以案例為引導項目教學法的教學效果,以鄭州航院信息統計職業學院會統系會計專業為實驗對象,將2011級會計一班設置為實驗組,引入案例教學;將會計二班設置為對照組,仍然采用傳統的教學方法。教學結束后,我們對實驗組和對照組的班級進行了問卷調查,以評價兩種統計學教學方式。問卷采用五級李克特量表對學習效果、實踐能力、綜合素質、學習體驗四個方面共8問題進行了測量,從非常同意、比較同意、說不準、不太同意、很不同意分別設為5分、4分、3分、2分、1分,計算每個班級的累加得分與平均得分,進行比較分析。調查結果可以看出,在學習興趣和求知欲、知識理解和記憶、知識融會貫通、技能培訓、創新能力、團隊協作、學習快樂、學習成就感方面,采用案例教學法的實驗組得分要明顯高于采用傳統教學法的對照組。案例法教學實驗班的學生,統計學成績大多集中在80~90分之間,平均成績為81.43分;非項目法教學對照班的學生,統計學成績大多集中在70~80分之間,平均成績為73.57分。這表明接受案例教學法學生的統計學成績明顯高于非項目教學班的學生,而且成績變動的標準差較小,也表明案例教學對于學生協作學習,知識共享,共同提高有明顯的效果。

綜上所述,在高職統計學教學中采用案例教學法,以案例作引導,通過典型案例來創設情境,并通過參照案例來參與項目學習與實踐,是充分調動學生學習積極性、創造性、加強專業技術實訓與實踐能力培養的有效方式。

統計學論文:生物統計學精品課教學創新論文

一、引言

隨著生物科學的發展,只有定性的結論已不能滿足實踐的需要,實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標;生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法,生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質,與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象,大到森林陸地生態系統,小至分子水平,均受到許多隨機因素的影響,表現為各種各樣的隨機現象,而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此,生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科,它是生命科學各專業的專業基礎課,對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時,生物統計作為數理統計在生物學領域的應用,是教學難度較大的一門課程。因此,在生物統計學精品課程建設過程中,針對各專業培養目標的定位,因材施教,更新教育理念,加強實踐訓練,在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位

(一)新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展,在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組,基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據,需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合,較少側重傳統數理統計,而會更多注意數據分析,尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域,計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

(二)生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體,這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率,這是統計分析的基本特點,因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論,屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法,是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件,因此,生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學,更重要的還是大學生思維方式的培養,這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力,使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外,還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法,以揭示資料潛在的信息,達到研究的最終目的,從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革

(一)加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科,而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度,加之課程學時的減少(由原來的6-7學時,降到現在的4學時左右),如何深入淺出地引導學生入門,并使學生在了解概率統計思想的基礎上,掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此,我們利用多媒體技術,制作了與教材配套的課件,通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化,收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺,現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目,免費向全校師生開放。

(二)將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合,用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合,多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如:(1)內容多,幻燈片變換快,由照本宣科變為照屏宣科,為新的“滿堂灌”;(2)課件圖片多,內容以展示為主,缺乏啟發性;(3)教學內容常用滿屏的方式顯示(即所謂“死屏”),老師照著屏幕上的內容給學生講解,失去了傳統教學方法,老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點,缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色,在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時,采用啟發式教學方式,精煉教學內容,模仿傳統教學書寫板書的過程,根據教學內容的難易程度,采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中,老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態,在授課的過程中與學

生保持互動,根據學生在課堂上接受知識的能力,掌握屏幕上顯示內容的速度,必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點,又充分照顧到學生的認知規律,在內容沒有縮減,學時減少近三分之一的情況下,仍然取得良好的教學效果。 (三)長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計,從這個層面上講,它有非常濃的數學味道,但是它又有別于概率論與數理統計,生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題,如果將概率論及數理統計的原理講得太多,一是學時不允許,二是學生難以消化,得不到好的教學效果;如果只注重方法的講解,學生知其然不知其所以然,就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途,方法與步驟,防止各類方法的誤用,淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”,即在學時減少很多的情況下,將一些次要的統計方法去掉,也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容,讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓,從而避免學生亂套統計公式。

(四)密切跟蹤生命科學發展的前沿動向,探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史,許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來,而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展,使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中,隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容,增強課程的活力,提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學,注重學生能力培養

生物統計學要不要開實驗課,怎樣開實驗課,一直存在爭議,在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課,而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上,讓學生不僅掌握統計方法,而且加深對原理的認識,獲得就業或升學的必備計算機統計技能,提高解決復雜問題的能力。

(一)開展統計軟件的實習,擴大學生的視野,提高學生素質。

2世紀2年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,所以充分利用現代計算技術,通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來,讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋,從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中,各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此,可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面,擴大學生視野,提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有5余臺電腦,并連接到校園網。實驗室配備有指導教師,負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外,實驗室還對優秀學生免費開放,鼓勵他們結合教師的科研活動,應用所學生物統計學知識,學習新的生物統計學知識,掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

(二)全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度,必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外,開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間,主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中,根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后,由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同,但有一點是相通的,其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分,均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法,從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律,是實驗科學工作者必備的技能。因此,我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業,結合實驗課教學的改革,對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計,把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗,提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計,對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論,最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用,從專業基礎課或專業課的角度看,改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗,增強了學生解決實際問題的能力,培養了學生創新思維的能力;從生物統計學角度看,將課程的教學實踐延伸到課程外,彌補了學時的不足,更重要的是學生將自己學到的統計學知識,轉化為解決實際問題的能力,知識得到很好的內化。

此外,在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法,提升科技作品的檔次;在畢業論文(設計)中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析,寫出高質量的畢業論文(設計)。

通過這樣的教學實踐,訓練了學生的統計思維能力,使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性,增強了學生學好用好這門工具的信心,提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。公務員之家

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體,應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比,我們在生物統計學精品課程的建設上,才剛剛起步,今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度,將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

統計學論文:談高等院校非統計學專業《統計學》教學改革與優化

在高等院校中非統計學專業開設統計學的主要目的是為學生學習專業理論知識提供數量分析的理論和方法,為學生運用統計學的理論和方法分析研究本專業的理論和實務提供方法論基礎。為此,統計學教學目標首先要突出學生統計應用能力的培養,把培養學生分析和解決實際問題的能力和滿足本專業需要放在首位。其次要求學生既掌握一定的理論基礎和統計專業知識,同時又要掌握計算機知識。要具備應用現代計算機技術進行統計綜合分析的能力,只有這樣才能適應市場經濟的需要。為此,我們可以從以下幾個方面來改革并優化統計學的教學。

一、正確處理好傳統知識和新知識、傳統教學方法和新興教學方法的關系

傳統知識和新知識、傳統教學方法和新教學方法之間,應當是繼承和創新發展的關系。自國家教委修改統計學教學大綱之后,對原來的統計學教學內容進行了很大調整,增添了數理統計的內容,加強了計算機在統計學中的應用。那么,在實際教學中,對于教師來講應當怎樣處理好傳統知識和新知識、傳統方法和新興方法之間的關系呢?首先,我們應清楚地認識到,傳統并不等于過時;其次,應當正確地將新知識、新方法融入到傳統中去,使原有知識和方法得到繼承、更新和發展。比如,統計學中非常傳統和經典的相關與回歸分析。在教學中,我們不僅要傳授它的基本理論和方法,還應當與現代計算機技術結合起來,運用相應的計算機軟件對具體問題進行相關回歸分析,具體可以體現在:相關回歸分析、相關回歸模型建立、模型檢驗、參數檢驗、方差分析以及回歸預測等,通過這樣的教學,使學生既掌握了該部分的理論知識和基本方法,同時也培養了學生如何運用現代信息技術來解決實際問題的能力。

二、將科研與教學有機結合,培養學生的科研能力和創新能力。

統計學作為一門專業基礎課,其理論性和應用性都非常強,它是科學研究的基礎,具有很強的工具性。因此,在我們的教學中,可以適當引導學生進行一些科研活動,比如將教師的一部分科研工作讓學生配合完成,讓他們學會收集數據、結合計算機進行數據處理、進行數據分析和理論研究、撰寫分析報告和研究論文等。這樣可以提高學生學習統計學的積極性、能動性和創造性。對學生科研能力和創新能力的培養很有幫助。

三、理論教學與實踐教學的相互協調,增強學生的動手能力和應用能力。

當前,統計教學的實踐環節訓練普遍較少,學生的實踐能力的培養不太理想。而統計學是一門方法論性質的科學,其應用性非常強,我們不希望學生只會做書上的習題,只知道書上的案例分析,而不會做社會調查,不會進行實際問題的分析和研究。因此,我們在教學中可以加強學生的實踐教學環節,比如,可以鼓勵學生參與一些社會實踐調查、數據收集等活動,同時,可以布置一些需要學生通過實際調查分析才能完成的作業。如關于統計數據的收集和整理一章的作業,如果教師布置書上的作業,太簡單、缺乏挑戰性。但如果我們讓學生先通過自己在實際中對某個現象進行觀察、設計調查方案和收集數據,然后運用計算機對數據進行整理、分組,編制頻數分布數列,繪制統計圖表,并做分析研究,這樣既掌握了理論知識,又使得學生通過實踐環節將所學的統計調查方法和整理技術等理論知識得到了很好的應用,同時還可以避免學生之間相互抄作業的現象。

四、信息技術與統計學教學方法的整合

信息技術與統計學課程學習過程的整合是讓學生在課程的學習過程之中,使用信息技術,通過信息的收集、分析、處理實現統計學學科內容的有效學習。在這樣的學習過程中,應特別關注利用信息技術支持學生實現知識的探究、創新精神和實踐能力的提高。具體可通過以下方式來實現:

第一,結合多媒體,進行綜合體驗式課堂教學。制作統計學教學課件,運用網絡,達到教育技術的現代化。由于統計學與計算機科學的密切聯系,在教學中運用現代教學技術顯得更重要、更必要。在各章節教學中,我們不僅要運用傳統的教學手段講解它的基本理論和基本方法,同時也要運用現代教學技術制作課件,這不僅可以豐富課堂氣氛,還有利于幫助學生形成概念,掌握規律,方便教師在課堂教學過程中突出重點、突破難點,提高學生對知識的鞏固程度;更能使學生明白相應知識和方法與計算機的密切聯系。比如,在統計數據的整理這一節,在介紹相關知識點的同時,我們可以通過課件演示,讓學生學會如何通過計算機軟件來完成復雜數據的整理與圖形顯示。

第二,利用計算機網絡,實現課后網絡交互式輔導。設立一些適合由特定的學生對象來解決的問題,通過網絡向學生,要求學生解答。與此同時,提供大量的、與問題相關的信息資源供學生在解決問題過程中查閱。

五、正確處理教與學的關系

由于統計學中所涉及的概念、方法、公式特別多,在教學中,如果我們的教學模式單一,教學方法死板,采用滿堂灌、注入式的教學,很容易使學生產生疲勞、注意力不集中,因而,上課講話、打瞌睡的現象就很難避免。出現這種現象,有的教師又往往把原因歸結到學生身上,其實,問題的關鍵還出在教師身上。因為我們的教學模式、教學方法不能激發學生思維,不注重學生創新精神和創造能力的培養。同時,由于我們教學觀念落后,也不利于學生學習能動性的發揮。為此,我們應當提倡一種新的教學模式:統計學教學要以教師為主導,以學生為主體,尤其要充分發揮教師教的主動性和學生學習的主動性。提倡討論式、研究式、互動式、體驗式的教學方式,豐富課堂教學內容,活躍課堂教學氣氛。

六、改革現有的考核和成績評定

目前,統計學的考核方法和考核內容缺乏創新。最顯著的特點是,重結果,不重過程。在學生的考試成績的評定上,期末的卷面考試成績仍然占了絕大比重,平時成績一般占10%~30%,而且期末考卷的內容也源于學生手中的教材,從而引導學生死讀書本。對學生的評價主要以課程考試分數定優劣,束縛了學生的創新意識和創造能力的發展。為此,有必要改革當前的成績評定方法,在學生成績評定中,增加平時成績的比重,可以將其提高到50%~60%,這其中包括:平時作業、平時社會實踐、平時上機操作、撰寫的統計研究論文或分析報告、參與科研的數量和質量等。在期末,根據該學科教學大綱的要求,舉行統一考試,其比重大致占40%~50%。通過這樣的考核辦法,不僅可以促使學生在注重理論學習的同時,也要加強統計實踐、統計研究方面的訓練,這對學生的素質培養非常有利,也培養了學生的學習能力。 同時,也對教師提出了更高的要求。

七、提高統計學教師的整體素質

21世紀的統計學教學給統計學教師的素質提出了更高的要求。作為一名統計學教師,不但要有深厚的統計理論、經濟理論基礎,而且還要熟練掌握計算機技術,具有一定的實踐經驗、教學經驗和科研能力,才能很好地完成統計學教學任務。為此,針對當前統計學教師的實際情況,可采取各種有效措施定期或不定期地對統計學教師進行業務再培訓,鼓勵和支持統計學教師尤其是青年教師到高等院校進修深造,并為教師接觸社會實踐創造有利條件,為他們從事科研工作提供一定的支持和幫助,同時還要注意吸收高學歷、高學位的統計人才加入統計學教師隊伍中來。

八、不斷豐富和完善統計學教材

目前的統計學教材非常多,其名稱上大多數是以“面向21世紀的統計學教材”冠名,但內容體系并沒有太大不同,而且對于不同專業并沒有說明不同要求,從例題、習題上也不能滿足不同專業的需要。由于不同專業其學時不同,重點要求也不一樣,這種教材對于教師來講,難教,對于學生來講,難學。因此,為了滿足社會不同專業、不同層次的需要,應當豐富《統計學》教材種類、完善教材內容,對于不同專業,在教材體系、教材內容以及使用的例題、習題、案例、實驗等都應當有所不同,以滿足不同要求的社會需要。

總之,高等院校教學在不斷改革中求發展,而對于非統計學專業的《統計學》教學也會在實踐中不斷進步和完善。

統計學論文:對經濟管理類專業統計學教學方法的思考

在我國現行的高等教育模式中,經濟管理類專業是一個統稱,其中主要包括:財務、統計、經貿等學科,而在每一學科的具體教學中統計學都是學生要學習的基礎知識之一。與非經濟管理類專業相比,經濟管理類專業的統計學教學具有專業性強、系統性強、實用性強等特點。從學科設置的角度進行分析,經濟管理類專業的統計學是一門關于統計信息獲取、顯示、描述,以及綜合分析的專業學科。目前,國內經濟管理專業在統計學教學方法方面仍然存在較多的弊端和問題,多數教師往往把統計學課程單純地看作是專業基礎理論課程熱衷于基礎知識的講授和繁瑣公式的推導嚴重忽略了統計學的工具性和應用性,削弱了學生思想方法和實踐能力的培養,使教學流于空洞、枯燥、乏味,進而嚴重挫傷了學生的學習興趣和積極性,教學偏離了課程培養目標,教學效果和質量也不理想。要扭轉目前統計學的教學現狀,教師要認真的對教學方法問題進行反思,并且不斷加強教學方法的改革和創新,以擺脫和改變現階段的統計學教學“困境”。

1.經濟管理類專業統計學中教學方法的實際應用

近年來,隨著國家經濟的不斷發展,尤其是各行業、各領域在管理工作中對于統計學的重視,需要大量具有較高素質的統計學專業人才。目前,在國內經濟管理類專業統計學教學中,已經對于傳統的教學方法進行了改革和完善,并且初步形成了一套較為科學、合理的教學策略,為推動統計學教學效率和質量的提高起到了重要的推動作用。我國經濟管理類專業統計學教學中教學方法的應用,主要有以下幾種:

1.1討論教學方法

經濟管理類專業統計學教學中應用的討論教學方法是指在教師的指導下,學生圍繞中心問題相互交流個人看法,相互啟發,相互學習的一種教學方法。這種教學方法可激發學生的學習興趣,提高學習情緒,活躍學生的思想,便于培養學生獨立分析問題、解決問題的能力,有助于提高學生表達能力。例如在講解統計的概念時,向學生提出一連串的問題:什么是統計?“統計”一詞有幾種涵義?為什么說統計是認識社會的有力武器?什么是標志和指標?它們有何聯系和區別?什么是統計總體、什么是個體?它們之間有何聯系?統計學與其他學科有什么關系?層層設置疑問,讓學生展開討論,表述自己的看法,討論后由教師進行總結,概括各種意見及其分歧,為學生梳理出了解答問題的不同路徑,以引導學生自主進行辯論和思考,幫助其得出自己的結論。

1.2對比分析教學方法

經濟管理類專業統計學教學中應用的對比教學方法是將兩個性質不同的概念、含義進行直接對比,找出兩者之間的差別與內存關系,然后進行分析。例如在講解時間數列的計算時,通過時點數列與時期數列的比較,得出兩者之間的三點不同,即:是否具有可加性、與時間的長短有無關系、是否是連續登記取得,以此作為時點數列與時期數列的基本判斷方法。

1.3總體框架結構教學方法

為了使學生更為深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象難懂的名詞、概念,框架結構法的應用通過框圖將各知識點的內在關系聯結起來形成一個完整的知識框架,然后逐層展開加以剖析,提綱挈領地板書框圖中名詞的特點與作用,用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰、凝練簡潔的框圖教學,可以讓學生一目了然,便于學生理解和記憶這些概念之間的邏輯關系。

1.4實踐式教學方法

實踐式教學方法就是讓學生通過具體的實踐活動,如專題研究、社會調查、提供咨詢、參與企業管理等方法,全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。在實踐教學中學生用所學到的理論知識去指導實踐活動,通過對實踐過程的討論和實踐總結的書寫,語言表達能力得到提高。例如在統計調查和統計整理的教學中,先讓學生根據自己所熟悉的事件,設計一套調查方案,通過調查方案、調查方法的設計讓學生理解了統計調查的內容,通過對搜集來的材料的整理讓學生加深了統計分組、組中值等基本概念的理解,掌握了基本的計算方法。

2.提高經濟管理類專業統計學教學方法應用效果的途徑

2.1注重現代先進教學技術的應用

經濟管理類專業統計學教學中,教師一定要注重先進教學技術的合理應用,并且加強對于教學效果的科學評價。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用圖表、聲音、文字、色彩、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。

2.2進一步改進教學方法,采用先進的教學手段

在傳統的經濟管理類專業統計學“教”與“學”中,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。

2.3全面激發學生的學習興趣,認識統計學的實際應用背景

對于經濟管理類專業的學生而言,開設統計學課程的目的,是為了讓 學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。

結束語

綜上所述,在經濟管理類專業統計學教學中,廣大教學一定要注重教學方法的不斷革新和完善,進而才能有效促進教學效率和質量的全面提升,并且提高學生對于統計學理論、知識的實際運用能力。

統計學論文:數理統計學自由度研究及應用

1 數理統計學自由度研究與分析

數理統計學教程中的自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時,樣本中獨立或能自由變化的數據的個數,自由度通常記為df。數理統計上的這個定義一般可以從五個方面來理解:

首先,研究者通過調查樣本數據,并運用科學計算得出“統計量”,被調查客觀主體所具備的屬性為之“參數”。在數理統計學上,認為二者屬于無偏估計,所以是相等的,但是在實際應用中,因為其抽樣的偏差,會客觀的導致二者不等同,對于出現的這種情況,作為研究者是無法知曉的。因此在理論假設條件下,“統計量”和“參數”共同被看作是現實的、固定的。

其次,從以上我們可以知道,既然在理論層面上,“統計量”是確定的,那么在實際應用層面上,計算“統計量”的那組參數就不應當是完全自由的。因為自由度概念當中“自由”一詞就是相對這個“確定、固定”條件而設立的。同時也就是說“統計量”的固定、確定性限制了相關參數的自由性,為此,它必須支持“統計量等于總體參數”這一假設理論,這才是“自由度”所存在的根本。

其三,在現實生活中,有很多統計量的計算公式中里擁有自由度,但他們的表現形式大有不同,雖然他們都是計算標準差,可是當總體標準差的自由度是q的時候,樣本標準差的自由度表現為q-1,甚至是q-2、q-3。是什么樣的原因導致這樣的事實存在呢。其實在數理統計模型中,自由度是指在樣本中能夠自由變動的變量的個數,當有約束條件時,自由度減少自由度計算公式:自由度(df)=樣本個數(n)-樣本數據受約束條件的個數(k),即df=n-k(df自由度,n樣本個數,k約束條件個數),q-1是一般情況下的計算方法,更準確的講應該為q-k,q表示“需要處理”的數量,k表示實際計算的參數的數量。如需要計算2個參數,則數據里只有q-2個數據可以自由變化。

第四,自由度的所屬。自由度產生于這樣的背景下:運用一組數據來求“統計量”,離開“一組數據”就不可能有“統計量”。所以,“自由度”應該是“統計量”和“一組數據”所共同擁有的。

第五,統計學上的自由度包括在估計總體平均個數的情形下,由于樣本個數q是相互獨立的,從其中抽出任何一個數不會導致其他任何數據發生變化,所以其自由度值為q。這樣在估計總體的方差的時候,使用的是離差平方和。只要個數q-1的離差平方和固定不變了,方差也就確定了;其原因是在均值固定后,倘若得到其中q-1個數的值,第q個數的值也就能夠順利得出。這里,均值就相當于一個限制條件,由于它的存在,估計總體方差的自由度為q-1。

2 數理統計自由度的應用

2.1 樣本方差的自由度

在我們日常學習用的教科書中,列出樣本方差的計算公式時大部分沒有提及分子q-1(q為樣本容量)就是自由度,也很少清楚的解釋說明除以q-1而不是q的具體原因。假設一個容量為20的樣本,如果沒有其他關于該樣本的信息或約束的話,任意從總體中抽取的20個觀察值都可以形成這樣的樣本。也就是說,這20個觀察值可以任意地被從總體中抽取的其他觀察值所取代。當我們想要計算樣本方差時,必須先算出樣本均值,設=35。此時,這20個觀察值就不能任意地被總體中抽取的其他觀察值所取代了。因為q=700,20個觀察值的總和必須等于700。這樣一來,樣本中只有19個觀察值可以隨意改變,因為如果任意19個觀察值確定了,第20個觀察值也被這19個值確定了。因此在計算樣本方差時自由度等于19。有效樣本容量被減少為q-1,在此基礎上,我們可以很好地理解為什么作為均方差的樣本方差計算時,要用自由度來平均而非用q平均。這也說明了如果從樣本數據中估計了一個總體參數,自由度就會減少一個。因為樣本方差的自由度為q-1,所以在比較兩個獨立總體的均值大小的t檢驗中,合并方差的自由度等于+-2=(-1)+(-1);在比較兩個獨立總體的方差大小的F檢驗中,F統計量的自由度為(-1,-1),其中,分別為兩個樣本的容量。

2.2 方差分析和回歸中的自由度

在計算均方的時候,我們必須用自由度來去除平方和,因為其代表的是有效樣本容量。那么我們假設在方差分析中共有J個觀察值,將方差平方和SST除以總自由度J-1就可得到總方差。對于K個組間平方和,其中和分別為第i個處理的樣本容量和樣本均值。當SSTR被計算出來時,就能被SSTR和其他K-1個值決定。所以計算組間的均方差時自由度為K-1。因為殘差平方和SSE等于K個處理的組內離差平方和,所以殘差的均方差有個自由度,這里運用了自由度的可加性。值得注意的是,總自由度,它被分解成組間均方差的自由度與殘差均方差的自由度的和。類似地,自由度也出現在多元回歸分析的相關內容中。假設k為解釋變量(包括常數項)的個數,調整,和分別用各自的有效樣就可以確定整張表的信息內容。也就是說列聯表有個自由度。可以想象,一張r行c列的列聯表,在各行和與列和給定的情況下,我們只要填上任意行列的頻數,表中其他的頻數也會隨之確定下來,樣本容量來平均。

3 結語

數理統計中的自由度對于整個統計學而言是一個很重要的概念,它在抽樣分布和假設檢驗中的作用尤其突出。統計量的自由度和檢驗該統計量是否顯著的表現臨界值之間的對應關系,從而為判斷是否顯著提供了一定的標準。全面地認識理解數理統計中自由度的含義和應用方向,對理解和在實際中應用數理統計學具有至關重要的作用。

統計學論文:高校生物統計學實驗教學方法改革與實踐

生物統計學是一門理論性、應用性和實踐性較強的專業基礎課，是數理統計的原理和方法在生物學中的應用[1]。學生科學研究能力的培養與生物統計學實驗教學密切相關，高校課程體系除把其作為專業基礎實驗課外，還把其作為素質教育中的重要課程。通過這門課程的系統學習，不僅能夠培養學生的邏輯思維能力，還能培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。實驗教學是培養學生理論聯系實際，提高創新意識和實踐能力的重要環節[2]。通過《生物統計學》實驗教學，可以培養大學生的歸納推理能力、科研能力，也為大學生畢業論文的設計以及畢業后的科學研究等奠定良好基礎，有利于培養學生的實踐能力和創新能力。以往，生物統計學以單純理論教學為主，不設或很少開設實驗課，其實驗教學有待進一步加強。因此，我們結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和統計軟件，開設了《生物統計學》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學方法進行探索和改革。

1 優化實驗教學內容，注重能力培養

生物統計學實驗是培養大學生科研素質、試驗設計及其統計分析能力的基礎，其實驗教學內容的設置直接影響學生對生物統計學的理解程度，它在培養學生科研能力和應用技能方面起到重要作用。在實驗教學過程中，我們把常用的統計軟件和統計方法引入實驗教學中。根據生物統計學教學大綱，在教學過程中，優化整體設計，以完整性、系統性、實用性為原則，基礎實驗與應用實驗相結合，將生物統計學實驗課程設計為一個有機結合、互相連貫的整體。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，從以下幾個方面開設實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。（2）學生參與試驗設計和試驗數據統計分析。學生要在生產實踐或實驗室設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解。

2 優化實驗結構，培養創新能力

根據生物統計學實驗教學大綱和課程要求，其實驗分為基礎性實驗、綜合性實驗、提高性實驗三個層次。基礎性實驗為第一層次，以實際案例驗證和再現基本原理為目的，加深學生對理論知識的掌握。例如按照例題借助計算機利用excel繪制常用統計圖以及進行數據描述統計分析設置為基礎性實驗。綜合性實驗為第二層次，理論和實踐分析相結合，以培養學生發現、分析、解決問題的能力為目的。例如利用excel進行統計假設檢驗、利用spss和sas軟件進行方差分析和回歸分析等為綜合性實驗。根據第二章試驗資料的整理與特征數的計算，讓學生利用excel對不同類型資料進行整理，繪制相關統計圖表，培養學生實際操作能力，并要求學生在實驗過程中要有探索意識，對培養學生的創造意識很有幫助。提高性實驗為第三層次，以設計試驗為目的，主要在開放實驗室進行。學生可根據專業特點、知識結構和興趣，設計試驗內容，教師指導學生查閱文獻、分析資料、提出假設，引導學生互相討論，激發學生的興趣，逐步完成試驗。在這一過程中，發展了學生的個性和主觀能動性，鍛煉了學生創新思維，培養了學生試驗設計及其統計分析的能力，為將來完成畢業論文設計和進行科學研究打下了堅實基礎。

3 運用多媒體技術和統計軟件，優化實驗教學方式

隨著多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，多媒體課件在教學中的應用越來越廣泛。多媒體課件因其容量大、展示靈活，而且集圖像、音頻和視頻于一體，為教學創造了廣闊的空間。實驗教學過程中多媒體技術的適當應用可起到直觀教學的目

的[3]。為了提高實驗教學效果，我們將excel、spss、sas等 軟件與《生物統計學》實驗教學有機結合起來，在計算機上利用相關統計學軟件進行實踐操作，改革傳統的教學方法，顯著提高了《生物統計學》的教學效果，并有效提高了學生應用《生物統計學》解決實際問題的綜合能力。例如利用統計軟件開設回歸分析實驗教學時，創設情境，設置如下問題：（1）如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；（2）如何根據樣本觀測數據，估計未知參數，檢驗回歸模型及；（3）在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。

4 改革實驗教學考核方式，注重學生能力考查

成績考核是促進學生復習、鞏固所學知識， 并對教學效果進行檢查的重要方法[4]。生物統計學實驗教學的目的除了加深學生對理論知識的理解外，培養學生實踐能力和科研素質，更重要的是培養學生設計試驗的能力和統計分析能力。因此，我們制定出能全面反映學生能力的綜合評估指標：一是平時實驗考核，包括出勤、紀律、動手操作能力、團結協作、實驗完成時間等，占總成績的30%；二是實驗報告考核，占總成績的40%，每次實驗結束后5d交實驗報告，以班級進行批改，重點批閱實驗結果、討論與分析，若發現問題，及時糾正和解決。三是期末實驗考核，占總成績的30%。就是在期末時安排單獨的實驗操作考試，分為上機操作和筆試2個部分。上機操作考試要求學生在規定時間內上機進行實例操作分析，教師的評分以學生基本操作為主，并輔以相關理論問題進行提問，試探學生是否具有積極主動性和創新能力。筆試題包括基礎性實驗、綜合性實驗和提高性實驗的內容，涉及實驗原理、操作步驟、結果、討論與分析等方面，目的在考查學生對知識的掌握程度，能否靈活運用相關統計方法分析和解決問題等。

5 語結

教學改革是時展的要求，教育改革是社會發展的必然趨勢。實踐證明，開設《生物統計學》實驗教學后，培養了學生試驗設計的能力，使學生掌握了正確收集、整理試驗資料的方法、常見統計方法，最終目的是培養學生能利用生物統計方法對試驗資料進行正確的統計分析，得出科學合理的結論。

統計學論文:淺議統計學教學中信息素質的培養

信息素質是指獲取、分析和使用信息資源的能力，包括信息意識、信息能力等。具體來說，是指能夠適時地獲取信息，并且能夠采用先進的技術手段和科學的方法對信息進行歸納整理、綜合分析，最終得到有價值效益能夠為我所用的信息資料的能力。職業技術學校培養的是技術應用型人才，信息素質必然成為其必備的素質，統計學為信息素質的培養提供了一系列優質的方式方法，但同時也對教學方法和教學手段提出了更高的要求。

一、注重培養學生的信息意識

信息意識即人們對信息做出的能動反映。表現為對信息具有敏銳的感受力，以及對信息價值具有正確的判斷力和洞察力。統計教學中，培養信息意識首先要通過對數字的分析，激活學生對數字信息的敏感細胞。其次，要讓他們認識到信息是一種資源，及時有效地利用信息資源能夠幫助他們更深入、更全面地解決問題。通過統計調查，積極鼓勵學生利用網絡信息技術有意識地查找資料，取舍所需信息；引導學生走出課堂教學，參與到社會實踐中，親自去搜集所需要的信息資源，讓學生親身感受信息作為資源的可用性。通過收集取舍信息，提高了學生去偽存真的能力，同時也能夠達到培養學生信息意識的目的，促進學生更好地適應現代信息社會發展的需求。

二、注重實踐教學，有意識地培養學生的信息能力

信息能力，實際上也就是人們所具備的信息技能。是指人們在合適的時機，高效搜集、整理并有效利用信息的能力。對職業技術學校的學生來說，信息能力主要是對所學專業和相關專業知識理解、掌握、吸收和利用的能力。

傳統的教學模式以課堂講授為主導，缺乏以理論為依托的實踐訓練，學生沒有主體意識，積極性不高，對所學知識不能正確理解，掌握起來比較困難，由此提高學生的自身能力就成為一句空談。鑒于此，傳統的統計教學模式必須改變。

1.改變課堂教學方法和手段

（1）調整授課重點，有意識地培養學生處理信息的能力。統計學的教學目的是培養學生的實際應用能力和良好的信息素質，因此在教學中，要把授課重點放在統計信息處理和數據分析的方法和技術上。首先通過學習統計的基本概念，讓學生對統計和統計中的“數量”概念有一個基本的認識和理解，樹立起正確的統計思想觀念和統計信息意識。然后通過統計信息數據的收集、整理、計算、分析等內容，掌握統計數據的收集和整理方法以及數據的分析技術，著重培養學生搜集信息、處理信息的綜合能力。

（2）采用互動式教學激發學生學習積極性。摒棄教條滿堂灌，采用互動的啟發式、案例式、情景式教學，通過教師提問、設計情景、案例，激發學生積極、主動地參與到教學中，引導學生擴散思維、創新思維。使學生不但能掌握統計數字的處理方法，更能讀懂統計數字背后的事實。同時還要學會用不同的思維方式分析和解決問題，進一步提高學生閱讀、理解、和利用信息的能力。

（3）利用多媒體進行輔助教學。一是能夠克服板書教學的局限，使課堂教學更生動形象；二是讓學生在掌握統計工作的基本原理和方法的同時，學習如何利用現代信息技術手段對統計信息進行加工、處理和分析，進一步培養學生挖掘信息的能力，提高他們分析問題和解決問題的綜合能力。

2.采用全方位、多元化的統計實踐教學模式

在統計教學中，讓學生理解并正確運用各種統計計算和分析方法，必須將理論教學融合到實際應用中，通過課堂實驗；課余實踐，讓學生親自去完成某項工作，幫助學生了解統計工作過程、熟悉統計工作方法；通過讓學生參與社會實踐活動，進行社會調查、專題研究等，幫助學生了解社會經濟現象，增加學生的社會閱歷，培養學生的信息素質，提高學生的信息能力。同時，教師還應善于結合教學內容，適時地給學生設計一些案例，引導學生借助圖書閱覽來完成。面對海量信息，學生能夠學習到正確的信息檢索及篩選方法，從而進一步提高其發現問題、分析問題和解決問題的能力。

在統計學教學中，通過信息素質的培養，不僅可以使學生獲得從浩如煙海的資源中提取信息的能力，同時還可以提高學生對真偽難辨的信息的判斷及識別能力，對雜亂無章的信息的綜合利用能力以及利用有效的信息資源解決實際問題的能力。最終，通過信息素質的培養，使學生能夠形成良好的思維方式和行為習慣，成為知識經濟時代的高素質人才。

統計學論文:基于CDIO理念統計學專業導論課程的教學方法改革與探索

引言

cdio是以產品研發到產品運行的生命周期為載體，包含了產品的構思、設計、實施和運行，是近年來形成的一種先進的國際工程教育理念與教育模式，它能讓學生以主動的、實踐的、課程之間有機聯系的方式來進行學習[1]。

cdio工程教育理念繼承和發展了西方國家20多年來工程教育的理念，系統地提出了具有可操作性的能力培養、全面實施以及檢驗測評的12條標準，它的培養大綱將畢業生的能力劃分為基礎知識、個人能力、人際團隊能力和系統能力四個層面[2]。自2005年cdio引入我國高校以

來，有超過30多所高校在高等教育中引入了cdio工程教育理念，涵蓋了機械、建筑、化工、計算機等工科類專業以及財經、外語等文科類專業。

統計學專業導論課是為剛踏入大學校門的統計學專業的新生開設的專業導論課。課程分為認知教學與實踐教學兩個部分，認知教學部分是為幫助剛剛進大學校門的大學生對所選的統計學專業進行解讀，主要講授統計學專業是什么、為什么學習統計學專業、學什么樣的專業內容、怎么學（學習方法指導）、做什么（就業規劃）等方面的一系列問題。通過這部分學習，使學生初步了解一個從事統計數據分析的專業人員的任務和職責，以及如何應用學科知識來完成這些任務；實踐教學部分，學生以團隊形式通過簡單的統計專業方面案例學習和分析，使學生了解統計分析的初步方法和程序，并獲得包括個人和人際交往能力、知識和職業態度方面的訓練。在教學過程中引導學生對該專業基本原理的了解與初步實踐，并加以靈活應用。因此，cdio工程教育理念中強調主動學習能力、動手能力、邏輯思維能力以及團隊合作與溝通能力等的培養[3]，在統計學專業導論課教學中都能得到貫徹。

1 基于cdio理念的統計學專業導論課開設的重要性

專業教育的目的不僅僅是知識傳授、能力培養、品德養成，更重要的還是要培養訓練學生的思維方式與思維能力[4]。說到底，統計學專業導論課開設，除了完成一些表面目標外，還能培養學生具有“從宏觀到微觀、從總體到局部”的思維能力，提高學生整體素質這一內在目標，為學生將來進入社會奠定良好的基礎。

而cdio工程教育理念從學生的整體素質入手，強調對學生的學習目標、綜合性學習經驗、主動學習能力的提高，培養學生“做中學”的能力[5]。在統計學專業導論課教學中引入cdio的理念進行教與學，將會對培養學生的“做中學”能力、創新能力、運用知識以及解決問題的能力，乃至終生學習能力、團隊工作能力方面起著極其重要的作用。而就統計學專業導論課目前教學的情況和效果看，還不能適應培養高素質的學生這一要求。

這是因為目前國內高校真正開設統計學專業導論課的并不多。究其原因：一是對統計學專業導論課的教學沒有引起足夠的重視，認為該課程涉及的專業知識不多，可有可無；二是無系統的理論對該課程進行指導，也沒有一套完備的方案加以實施；三是目前以教師為中心的傳統教學模式已經不能適應大學教學發展的需要。以教師為中心的傳統教學模式不僅不能激發學生的求知欲和參與教學活動的熱情，反而使學生的創造性難以發揮，獨立自主學習能力難以培養，造成學生對教師和課堂的過分依賴。因此，這些都是統計學專業導論課教學改革中一個亟待關注與解決的重大課題。

所以，將cdio理念引入統計學專業導論課的教學

中，一方面不僅有利于大學生了解本專業、掌握學習方法，同時使學生在學習的過程中認識到基本知識的掌握和一般能力的培養是不夠的，還需要具備較強的數據獲取、分析、挖掘等實際操作能力和較強的創新能力；另一方面為統計學專業導論課的開設作出了理論指導。

2 基于cdio理念的統計學專業導論課教學方法的創新方案

廣東白云學院自2010年起，開始深入研究cdio工程教育思想，并逐步將其引入各門課程，包括電子信息工程、藝術與建筑、計算機及財經等相關科目，“統計學專業（經濟統計方向）”的導論課在融入了cdio的思想后，極大地激發了學生對本專業的熱愛，調動了他們對專業課程的濃厚興趣，解決了傳統專業導論課所面臨的諸多問題。

2.1 及時樹立新教學觀念是統計學專業導論課教學改革的先導 cdio工程教育理念充分尊重學生在教學過程中的主體地位，強調在傳授學術知識的同時，還應充分培養學生的終生學習能力、團隊交流能力和大系統掌控能力。在此理念下，學生不再是知識的被動接受者，而是知識的主動建構者；教師從以前的傳授知識為主變為以指導學生自主學習為主，讓學生以主動、實踐、聯系的方式學習。為此，cdio工程教育理念更新了現有的教育思想和教學觀念，在教學過程中是以人為本、以學生個性和能力發展為前提、以學生實踐綜合能力的提高為目標的新教學觀[6]。

為了適應以上教學觀念的轉變，在統計學專業導論課的教學過程中，應注重人文精神熏陶，建立平等、寬容、和諧的師生關系，賞識、期待和鼓勵學生大膽探索、敢于質疑，進而使培養的專業型人才具有優秀的職業道德、正直的人品和高度的責任感；并且通過本課程的學習，使學生不僅對統計學專業初步輪廓有充分的理解，而且能找出使自己感興趣的方向，并具有向該方向進行探索創新、團隊精神和語言溝通的能力。

2.2 確定cdio理念教學目標是統計學專業導論課改革的理論指引 cdio教學大綱綜合為三大能力目標：專業能力、素質能力和運用能力，這為制定統計學專業導論課的教學目標指引了方向。“統計學專業（經濟統計方向）”的導論課，教學目標是在學生心中建立數據調查、分析在社會中的工作和貢獻的框架，由此培養對統計數據的敏感性，激發學生對統計專業興趣和學習的主動性。其專業能力包含學生對所學專業理論知識、方法結構及課程體系的理解能力。素質能力體現學生在自主學習、團隊協作及口頭表述方面的能力。運用能力培養學生利用專業知識在企業和社會環境下構思、設計、實施、運行系統的綜合能力。

因此，通過本課程的學習，引導“統計學專業（經濟統計方向）”的學生了解有關學科、專業和研究方向的產生、發展、基本內容和最新進展，介紹專業教學計劃的內容、統計軟件初步應用和大學學習基本方法，為學生了解本專業、深入學習本專業的知識打下必要的基礎。

2.3 科學安排教學內容和學時改革的重點 具有cdio工程教育理念的統計學專業導論課內容一般應涵蓋高等教育學、統計學專業與學科知識、統計學行業發展趨勢分析、大學生學習方法論和統計學項目初步模擬等。基于以上指導思想與原則，筆者編制了統計學專業導論課程內容和學時建議方案，詳見表1。

表1顯示了作為高校新生入門級、定位于專業必修課的統計學專業導論課設計思路：該課程共開設了32學時，其中認知教學和實踐教學各占了一半學時，以每周2學時來說，共開課16周，設計學分為2。該課程的授課方式以講座形式為主，附以考察、討論、實踐等方式，因此，需要組織專門的師資力量編寫統計學專業導論講義。

2.4 項目設計是學生主動學習能力的培養 cdio人才培養模式提倡以能力培養為目標，而通過項目設計將整個課程體系系統地、有機地結合起來，有利于cdio人才培養模式進行，有助于學生的“做中學”，兩者融合在一起，形成一個整體。比如通過對統計學學科的學習，引發了統計數據，而數據的獲取可以來支撐專業導論課的項目設計，并以此為基石開發出數據調查、整理、分析和挖掘等子項目，使學生可以體會到“做中學”的樂趣，培養了學生的主動學習能力，激發了學生對專業的熱愛。

2.5 團隊協作是學生組織溝通與協調能力的培養 團隊協作不僅是cdio非常強調的能力，也是現在企業看重的能力指標。在統計學專業導論課教學中培養學生的組織溝通與協調能力，是通過項目設計來實現的。比如采用小組合作相結合的方式，讓學生選定感興趣的項目，通過調查獲得數據、分析數據、揭露問題等一系列過程，

培養學生動手實踐、合作研究、協作開發的數據分析處理能力，為專業技能訓練提供基礎。這樣在項目設計中進行團隊協作、角色扮演，讓學習過程成為一個培養科研能力的探索過程，最后讓科研成果成為可以與他人共享的集體智慧。

2.6 考試的改革是當務之急 傳統的考試形式和評分標準一般是平時成績與卷面成績比例為四六開或三七開，這與以轉變觀念為先導、以能力和素質考核為中心的cdio工程教育模式考試理念相違背，因此，有必要對傳統的考試形式和評分標準進行改變。統計學專業導論課課程應著重考核學生的能力和衡量學生學習的主動性，主要包括學生學習心得體會、自學筆記、項目參與和發揮作用情況，學習心得體會、自學筆記由教師評定成績各占30%；項目參與和發揮作用情況由團隊民主評定，成績占40%。這樣做的好處在于更注重考核學生學習過程中的表現情況，徹底改變存在的只會考試而不會做事的高分低能的現象，有利于促進學生積極主動學習，培養其創新能力。

3 結論與展望

要教好統計學專業導論課這門具有實踐性的入門課程，結合cdio教育理念，需要我們從根本上轉變傳統觀念，改革該課程的教學內容、教學模式和考核要求，及時總結出成功經驗或失敗原因，探索出適合統計學專業導論課的教學方法，得出優化該課程的改革方案，從而使該課程的教學體系更加系統、教學改革更具科學性。可以預見，在不遠的將來，會出現一大批優秀的統計學專業導論課教師、一系列具有cdio教育理念特色的統計學專業導論教材和教學資源。

統計學論文:生物統計學精品課程建設的實踐與體會

摘　要：根據21世紀對生物統計學課程的重新定位，在生物統計學精品課程建設中重點突出了教學方法和教學手段的改革，強化了學生能力的培養。

關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革

一、引言

隨著生物 科學 的 發展 ，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然 規律 的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新 教育 理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域， 計算 機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強 電子 課件及 網絡 平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60 - 70學時，降到現在的40學時左右） ,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、 參考 文獻 、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如： （1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”； （2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性； （3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”） ,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的 歷史 ，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在 計算 機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年代 發展 起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而 電子 計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用 現代 計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和 科學 嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀 規律 ，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業 論文 （設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計） 。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、 教育 性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

統計學論文:論統計學教學模式改革

摘要：統計學被列為財經類專業本專科專業的必修核心課程之一。其教學面臨諸多挑戰，應當順應統計學教學的 發展 趨勢，將統計學和 計算 機技術有機地結合起來，運用excel的有關功能對教學內容、教學方法、 考試 方法進行改革。

關鍵詞：統計學 教學模式 excel

0 引言

進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民 經濟 管理，還是公司 企業 乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、 金融 等許多學科領域 科學 研究的重要方法。

1 《統計學》課程教學面臨的挑戰

1.1 內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。

1.2 學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。

1.3 教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等 教育 擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

2 《統計學》教學的發展趨勢分析

2.1 統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機 網絡 非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。 現代 統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

2.2 通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

3 基于excel的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

3.1 微軟公司開發的excel軟件無疑是我們最好的選擇 專業的統計分析軟件spss、sas、bmdp、systat其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的excel軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用excel提供的統計函數和分析工具，結合 電子 表格技術，已能滿足統計方面的要求。

3.2 基于excel的《統計學》教學設想

3.2.1 在教學內容上，依據excel的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在excel環境應該更注重抽樣推斷，excel提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。

3.2.2 案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于 金融 專業的學生可以設計用幾何平均數 計算 投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用excel進行分析。

3.2.3 改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的 經濟 管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小 論文 的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。

統計學論文:從統計學科的發展看統計教育改革趨勢

摘要： 要培養新型的21世紀的人才，統計 教育 必須要高瞻遠矚。本文從統計學的 發展 淺談一下統計教育急需改革的幾個方面。

關鍵詞： 統計學；發展趨勢；統計教育改革

0 引言

隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

1 統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1 統計學與實質性學科相結合的趨勢 統計學是一門通用方法論的 科學 ，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成 歷史 看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或 經濟 學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2 統計學與 計算 機科學結合的趨勢 縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。 電子 計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（dmkd）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心data mining的視角不完全相同，但可以說，data mining與dss一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2 統計教育的改革

2.1 統計專業課程建設 專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事 經濟 管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本 規律 ；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2 教學方法和教學手段的改革 統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用 現代 教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1 改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2 構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

2.3 統計學與 計算 機教學相結合 教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4 教學與實際的數據分析相結合 統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

2.5 要有一批能用電腦、 網絡 來教學的新型教師 電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。

統計學論文:淺論統計學中的統計思想

【論文關鍵詞】統計學；統計思想；認識

【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

2 統計學中的幾種統計思想

2.1 統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2 比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2 變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3 估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4 相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5 擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6 檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3 統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3 對統計思想的一些思考

3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如gnp、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(dda)、推斷性數據分析(ida)和探索性數據分析(eda)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。