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計(jì)算方法論文精品(七篇)

時(shí)間:2023-06-01 15:29:06

序論:寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相,好投稿為您帶來(lái)了七篇計(jì)算方法論文范文,愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑,助力您的創(chuàng)作。

計(jì)算方法論文

篇(1)

英文名稱(chēng):Computing Technology and Automation

主管單位:中華人民共和國(guó)教育部

主辦單位:湖南大學(xué);中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì);湖南省自動(dòng)化學(xué)會(huì);湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

出版周期:季刊

出版地址:湖南省長(zhǎng)沙市

語(yǔ)

種:中文

開(kāi)

本:16開(kāi)

國(guó)際刊號(hào):1003-6199

國(guó)內(nèi)刊號(hào):43-1138/TP

郵發(fā)代號(hào):42-277

發(fā)行范圍:國(guó)內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行

創(chuàng)刊時(shí)間:1982

期刊收錄:

核心期刊:

期刊榮譽(yù):

Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊

聯(lián)系方式

篇(2)

論文名稱(chēng):基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

課題來(lái)源:?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題

選題依據(jù):

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專(zhuān)家預(yù)測(cè)法三大類(lèi)。

(1)趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長(zhǎng)曲線,其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時(shí)間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法,但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過(guò)已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。以專(zhuān)家意見(jiàn)作為信息來(lái)源,通過(guò)系統(tǒng)的調(diào)查、征詢(xún)專(zhuān)家的意見(jiàn),分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法主要有:專(zhuān)家個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ?其中,德?tīng)柗品ㄎ樟饲皫追N專(zhuān)家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處,避免了其缺點(diǎn),被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí),只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì),并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中,對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類(lèi)推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),但由于它是利用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式,而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對(duì)實(shí)際問(wèn)題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中,一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性,在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后,再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:Delphi法(專(zhuān)家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹(shù)法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性,同時(shí),還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究,在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng),無(wú)論是指標(biāo)體系還是評(píng)

估方法,均處于研究之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì),以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類(lèi)多因素、不確定性和非線性問(wèn)題,它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí),從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估,但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來(lái)建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型,是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估,有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù),有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法,有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標(biāo):

以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際,對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析,使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

研究?jī)?nèi)容:

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí),需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn),以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn),設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本,對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實(shí)際情況。

6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景,對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

創(chuàng)新點(diǎn):

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì),參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作,建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的

基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來(lái)分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合,建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴(kuò)展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合,進(jìn)行實(shí)證研究,在實(shí)踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

六、開(kāi)展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問(wèn)題及解決措施

本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫(xiě)出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過(guò)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時(shí),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

2003.07-2003.09:完成論文開(kāi)題。

2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

2003.11-2004.01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

2004.01-2004.03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

2004.03-2004.04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

2004.04-2004.06:完成論文寫(xiě)作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

主要參考文獻(xiàn):

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篇(3)

摘要:查爾斯-愛(ài)德華?斯皮爾曼是20世紀(jì)一位偉大的英國(guó)心理學(xué)家、心理學(xué)界大器晚成的一代宗主。斯皮爾曼對(duì)心理學(xué)的杰出貢獻(xiàn)可以概括為三方面:創(chuàng)立智力“二因素論”,對(duì)確定一般智力的概念和使智力測(cè)驗(yàn)合法化的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。智力“二因素論”的提出,促進(jìn)了學(xué)術(shù)界對(duì)智力的進(jìn)一步研究。其二,他出版了《智力的性質(zhì)和認(rèn)知的原理》一書(shū),開(kāi)創(chuàng)了認(rèn)知心理學(xué)的先河。第三是方法論上的重大成就,對(duì)心理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展作了許多開(kāi)創(chuàng)性的工作,斯皮爾曼發(fā)明四元組方程,用因素分析方法建立了心理科學(xué)的數(shù)學(xué)模型,發(fā)明了等級(jí)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法,以及相關(guān)系數(shù)衰減效應(yīng)的校正,使心理學(xué)研究更加科學(xué)化,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和其它一些科學(xué)領(lǐng)域也產(chǎn)生了巨大的影響。 關(guān)鍵詞:二因素論;等級(jí)相關(guān);方法論 中圖分類(lèi)號(hào):B84 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-4608(2011)06-0095-07 收稿日期:2011-07-24 基金項(xiàng)目:江蘇省社科基金項(xiàng)目(09JYD016);江蘇省高校社科基金項(xiàng)目(2011SJB190006);江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項(xiàng)目(55024001) 作者簡(jiǎn)介:王亞南,博士,南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授210046;劉昌,博士,南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師210097 查爾斯?愛(ài)德華?斯皮爾曼(Charles EdwardSpearman)是20世紀(jì)一位偉大的英國(guó)心理學(xué)家,生于倫敦,卒于倫敦,享年82歲。1906年在德國(guó)萊比錫大學(xué)獲博士學(xué)位,回國(guó)后,1911年任倫敦大學(xué)哲學(xué)教授。1924年當(dāng)選為英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士,1928年,麥獨(dú)孤移座牛津大學(xué),斯皮爾曼繼其位,晉升為心理學(xué)教授,雖然3年之后他就依例退休了,卻享有終身教授之殊榮;斯皮爾曼還是法、德、美諸國(guó)心理學(xué)會(huì)的外籍會(huì)員,1923―1926年任英國(guó)心理學(xué)會(huì)主席。

斯皮爾曼的一生可以分為兩階段,先是英軍軍官,后是心理學(xué)家。直到1902年,他以少校軍銜退伍后,前往德國(guó),又投學(xué)馮特門(mén)下,馮特成了對(duì)他的心理學(xué)研究影響最大的兩個(gè)人之一,人們譏笑他是40歲的大學(xué)生。

斯皮爾曼博學(xué),他最?lèi)?ài)哲學(xué),其次是數(shù)學(xué)與自然科學(xué),哲學(xué)和數(shù)學(xué)是斯皮爾曼的一刀和一劍,前者用以“破”,后者用以“立”,自然科學(xué)是他心中的“明鏡臺(tái)”,用以檢驗(yàn)破立之分寸;至于心理學(xué),那只是斯皮爾曼一展身手的好戰(zhàn)場(chǎng),他提出與其說(shuō)主要是一種關(guān)于能力的學(xué)說(shuō),不如說(shuō)主要是一種方法,借助于它,終于能夠?qū)@些學(xué)說(shuō)中的任何一種做嚴(yán)格的檢驗(yàn)了(斯皮爾曼,1999,譯序第2頁(yè))。

斯皮爾曼反對(duì)聯(lián)想理論,他根據(jù)智力測(cè)驗(yàn)相關(guān)的研究提出著名的智力“二因素論”,認(rèn)為智力可被分析為g因素(一般因素)和s因素(特殊因素)。斯皮爾曼教授為解決智力的性質(zhì)問(wèn)題創(chuàng)造了等級(jí)相關(guān),桑代克還以此作為斯皮爾曼對(duì)心理學(xué)的最大貢獻(xiàn);為解決智力的g因素的數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn),他首創(chuàng)四差(te~ad difference)公式。他發(fā)明了因素分析法、相關(guān)衰減(相關(guān)系數(shù)衰減效應(yīng)的校正)法,他提出的認(rèn)知原理,開(kāi)創(chuàng)了認(rèn)知心理學(xué)的先河,斯皮爾曼在心理學(xué)方面不但能夠大器晚成,而且更成為了一代宗主。 斯皮爾曼治學(xué)半生,論文有幾十篇,著作有6部:《智力的性質(zhì)和認(rèn)知原理》(1923),《一個(gè)供學(xué)校使用的“智力”度量》(1925),《人的能力》

篇(4)

論文關(guān)鍵詞:汽車(chē)設(shè)計(jì),教學(xué)改革,探索

 

1 引言

《汽車(chē)設(shè)計(jì)》是車(chē)輛(汽車(chē))工程專(zhuān)業(yè)或方向的一門(mén)專(zhuān)業(yè)核心課程,也是一門(mén)實(shí)踐性非常強(qiáng)的課程。該課程任務(wù)是使學(xué)生學(xué)會(huì)分析和評(píng)價(jià)汽車(chē)及其各總成的結(jié)構(gòu)和性能,合理選擇結(jié)構(gòu)方案及有關(guān)參數(shù),并學(xué)到一些汽車(chē)主要零部件的設(shè)計(jì)和計(jì)算方法和總體設(shè)計(jì)的一般方法,為從事汽車(chē)技術(shù)工作打下良好的基礎(chǔ)。然而《汽車(chē)設(shè)計(jì)》課程因?yàn)樯婕皟?nèi)容廣泛、概念眾多、公式量大,因此采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)不能適應(yīng)社會(huì)需求的發(fā)展[1]。目前我校汽車(chē)設(shè)計(jì)課程在教學(xué)中存在教學(xué)過(guò)于理論化,學(xué)生對(duì)于其理論知識(shí)的學(xué)習(xí)深度不夠,知識(shí)難以接受理解。實(shí)踐教學(xué)相對(duì)理論教學(xué)滯后,因此有必要對(duì)課程教學(xué)方法進(jìn)行改革。

2教學(xué)方法改革

2.1多媒體演示教學(xué)

將多媒體教學(xué)課件引入到汽車(chē)設(shè)計(jì)理論教學(xué)中,具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):①圖文并茂;它既能通過(guò)圖形的講解去理解結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)原理,又能通過(guò)文字對(duì)內(nèi)容的歸納進(jìn)行理論教學(xué)[2]。②信息量大、滿足教學(xué)要求;枯燥的理論教學(xué)激發(fā)不了學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的興趣,通過(guò)課件可以引入很多實(shí)際設(shè)計(jì)中的知識(shí)從而增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)激情。③三維動(dòng)畫(huà)能清楚反映總成部件的相互運(yùn)動(dòng)情況,從而更好地加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。如手動(dòng)變速器的設(shè)計(jì)教育論文,由于涉及眾多齒輪的設(shè)計(jì)公式,教師很難講授清楚,學(xué)生理解起來(lái)也很吃力。通過(guò)計(jì)算機(jī)課件,把變速器的設(shè)計(jì)過(guò)程通過(guò)動(dòng)畫(huà)直觀展示,使學(xué)生形成清晰的感官認(rèn)識(shí),對(duì)正確理解和掌握知識(shí)點(diǎn)發(fā)揮了很大的作用,不僅順利完成了難點(diǎn)教學(xué),也使學(xué)生體驗(yàn)到科學(xué)的奧妙和技術(shù)的強(qiáng)大動(dòng)力。④通過(guò)課件的聲、圖、文字、動(dòng)畫(huà)有機(jī)的融合,能激發(fā)學(xué)生的興趣,使學(xué)生能夠集中注意力進(jìn)行聽(tīng)課,從而提高課堂教學(xué)質(zhì)量的效果。

2.2 CAD/ CAE/ VPT等先進(jìn)設(shè)計(jì)方法引入汽車(chē)設(shè)計(jì)教學(xué)中

隨著計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,幾何模型的設(shè)計(jì)從二維轉(zhuǎn)向三維。在實(shí)現(xiàn)CAD/ CAE/ CAM 一體化的過(guò)程中,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)全部實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化,因此在汽車(chē)設(shè)計(jì)的教學(xué)中要與時(shí)俱進(jìn),將現(xiàn)代的設(shè)計(jì)手段、設(shè)計(jì)方法引入到汽車(chē)設(shè)計(jì)教學(xué)中[3-4]。

在汽車(chē)設(shè)計(jì)的教學(xué)中,對(duì)于傳統(tǒng)部件的設(shè)計(jì),可以采用CAD的設(shè)計(jì)方法進(jìn)行教學(xué),教學(xué)的重點(diǎn)可以通過(guò)使用三維設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行汽車(chē)總成部件的設(shè)計(jì)。如圖1所示,左圖為變速器設(shè)計(jì)中所用設(shè)計(jì)公式的計(jì)算小軟件,通過(guò)課程教學(xué)中的演示學(xué)生可以清楚地看出設(shè)計(jì)的步驟,根據(jù)計(jì)算后的結(jié)果引入CAD設(shè)計(jì)軟件,最終形成右圖所示的三維總成件,整個(gè)變速器的設(shè)計(jì)清楚可見(jiàn),同時(shí)又通過(guò)先進(jìn)的設(shè)計(jì)方法使學(xué)生掌握了現(xiàn)代汽車(chē)設(shè)計(jì)的相關(guān)方法論文格式范文。目前,機(jī)械CAD軟件可以實(shí)現(xiàn)從概念設(shè)計(jì)、三維零部件建模到裝配分析等各功能的設(shè)計(jì)。

圖1 變速器設(shè)計(jì)實(shí)例

CAE設(shè)計(jì)方法的引入是汽車(chē)設(shè)計(jì)教學(xué)中又一個(gè)形象的方法。目前汽車(chē)制造企業(yè)在樣機(jī)的制作、實(shí)驗(yàn)和性能評(píng)價(jià)過(guò)程中會(huì)充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行分析和仿真,這樣無(wú)疑可以減少樣機(jī)或試制品的制作次數(shù)。在三維模型組裝完畢后,可將模型轉(zhuǎn)化到仿真軟件上進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真,模擬真實(shí)環(huán)境進(jìn)行三維動(dòng)態(tài)和碰撞等的分析,可以發(fā)現(xiàn)部件運(yùn)動(dòng)以后的問(wèn)題,還可將關(guān)鍵部件或部位放在有限元分析軟件中,對(duì)其在各種工況下的受力和變形進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)的薄弱環(huán)節(jié),避免設(shè)計(jì)缺陷。CAE設(shè)計(jì)方法引入汽車(chē)設(shè)計(jì)課程教學(xué)中,不僅可以提高學(xué)生對(duì)課本理論知識(shí)的理解,更可以使企業(yè)實(shí)際需求與學(xué)生學(xué)習(xí)相結(jié)合,從而引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行更加有針對(duì)性的學(xué)生。如圖2所示,為轉(zhuǎn)向節(jié)設(shè)計(jì)的CAE受力分析結(jié)果圖,通過(guò)改組圖片對(duì)比學(xué)生可以容易明白轉(zhuǎn)向節(jié)在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該考慮到三種特殊工況情況下的受力分析。

(a)車(chē)輪越過(guò)不平路面工況(b)緊急制動(dòng)工況(c)側(cè)滑工況

圖2轉(zhuǎn)向節(jié)設(shè)計(jì)實(shí)例

虛擬樣機(jī)技術(shù)(VPT)就是在建筑第一臺(tái)物理樣機(jī)之前,設(shè)計(jì)師利用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立機(jī)械系統(tǒng)的數(shù)字化模型,進(jìn)行仿真分析并以圖形方式顯示該系統(tǒng)在真實(shí)工程條件下的各種特性,從而修改并得到最優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的技術(shù)。虛擬樣機(jī)技術(shù)利用虛擬環(huán)境在可視化方面的優(yōu)勢(shì)以及可交互式探索虛擬物體的功能教育論文,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行幾何、功能、制造等許多方面交互的建模與分析。它在CAD模型的基礎(chǔ)上,把虛擬技術(shù)與仿真方法相結(jié)合,為產(chǎn)品的研發(fā)提供了一個(gè)全新的設(shè)計(jì)方法。圖3為引入VPT技術(shù)形成的車(chē)橋差速器仿真模型,通過(guò)該模型的運(yùn)動(dòng)仿真可以清楚地分析出部件在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的受力變化情況。

圖3VPT設(shè)計(jì)實(shí)例

只有這樣才能夠提高學(xué)生的動(dòng)手能力,增加學(xué)生對(duì)汽車(chē)設(shè)計(jì)理論的直接了解,有利于老師和學(xué)生之間的互動(dòng)水平。

2.3 項(xiàng)目教學(xué)法引入到汽車(chē)設(shè)計(jì)教學(xué)工作中

項(xiàng)目教學(xué)法是一種以項(xiàng)目為導(dǎo)向,將理論與實(shí)際相結(jié)合的先進(jìn)教學(xué)方法[5]。汽車(chē)設(shè)計(jì)課程因?yàn)樗婕皩?shí)際性較強(qiáng),教師在教學(xué)中可以設(shè)立相關(guān)小的項(xiàng)目。項(xiàng)目教學(xué)法便于用在汽車(chē)某個(gè)總成或部件的設(shè)計(jì)項(xiàng)目上,如轉(zhuǎn)向器的設(shè)計(jì)、麥弗遜式獨(dú)立懸架的性能計(jì)算、離合器膜片彈簧的優(yōu)化設(shè)計(jì)等。通過(guò)項(xiàng)目教學(xué)進(jìn)一步鞏固學(xué)過(guò)的知識(shí),強(qiáng)調(diào)學(xué)生的動(dòng)手能力。

3.結(jié)束語(yǔ)

綜上所述,通過(guò)對(duì)汽車(chē)設(shè)計(jì)課程教學(xué)方法的改進(jìn),按照新的教學(xué)改革思路,經(jīng)過(guò)這幾年的摸索,不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn),初步取得了較好的成績(jī),學(xué)生對(duì)于汽車(chē)設(shè)計(jì)課程的教學(xué)測(cè)評(píng)已經(jīng)連續(xù)2年獲得優(yōu)秀等級(jí),達(dá)到了課程的培養(yǎng)目標(biāo)。

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篇(5)

(一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)次優(yōu)理論分析

本研究的目標(biāo)定位為:以現(xiàn)有的多媒體教學(xué)手段為背景,研究針對(duì)非計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論專(zhuān)業(yè)學(xué)生的教學(xué)目的及其規(guī)律,最終在教學(xué)內(nèi)容比重和方法上提出相應(yīng)的建議。研究的思路遵循經(jīng)濟(jì)理論中的“次優(yōu)理論”,主要內(nèi)容包括三大部分:第一部分對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論體系從方法論上進(jìn)行整理,重點(diǎn)在于區(qū)分計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯框架中的原理部分和應(yīng)用部分,并主要以例證的方式論證理論應(yīng)用和理論原理的發(fā)展采取專(zhuān)業(yè)化與分工形式更具有效率;第二部分將采用實(shí)證方法分析非計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論專(zhuān)業(yè)研究人員應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行分析所需要的基本知識(shí)和方法論知識(shí),調(diào)查具備計(jì)量分析能力學(xué)生和研究人員相關(guān)知識(shí)獲得的方式;第三部分在前面兩部分研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,基于“次優(yōu)”思路,對(duì)現(xiàn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的內(nèi)容和方法進(jìn)行調(diào)整,提出“有所為,有所不為”的教學(xué)思路。研究的主要觀點(diǎn)是:當(dāng)“最優(yōu)”的某些條件不具備時(shí),其他條件同樣必須按照“次優(yōu)”標(biāo)準(zhǔn)取值,而不能繼續(xù)采取“最優(yōu)”結(jié)果所要求的標(biāo)準(zhǔn),否則效率會(huì)更差。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中同樣存在這個(gè)問(wèn)題。

(二)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)次優(yōu)原理

當(dāng)學(xué)生不可能在一定的學(xué)時(shí)內(nèi)完全掌握基本原理并熟練應(yīng)用時(shí),應(yīng)該以應(yīng)用能力為基本目標(biāo),對(duì)以數(shù)學(xué)推導(dǎo)為主要內(nèi)容的基本原理做語(yǔ)言介紹。換個(gè)角度講就是將計(jì)量分析能力獲取的真正方式(即模仿實(shí)際案例)引入到教學(xué)中,使其更有效率。

二、實(shí)證分析:本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)策略

(一)教學(xué)目標(biāo)的設(shè)定關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)目標(biāo)的設(shè)定

通常會(huì)有理論和應(yīng)用之爭(zhēng)。任何一門(mén)學(xué)科,最理想的情況當(dāng)然是在充分理解原理的來(lái)龍去脈基礎(chǔ)上熟練運(yùn)用并進(jìn)行發(fā)展。但是,理論的證明和發(fā)展往往需要堅(jiān)實(shí)的理論根基,研究者個(gè)體需要很長(zhǎng)時(shí)間的專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練。在現(xiàn)代科學(xué)高度分工化的背景下,科學(xué)理論的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)有著明確的分工。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更是如此,對(duì)于本科經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)講,其學(xué)科基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)以及學(xué)時(shí)有限,不可能進(jìn)行大量的理論學(xué)習(xí)。因此,應(yīng)該以熟練的應(yīng)用為首要目標(biāo)。盡管從邏輯結(jié)構(gòu)來(lái)看,現(xiàn)代科學(xué)理論都是在基本原理正確的情況下才可以正常使用,即原理是應(yīng)用的基礎(chǔ),但從人類(lèi)認(rèn)知的一般規(guī)律來(lái)看,熟練的認(rèn)知和運(yùn)用對(duì)于學(xué)習(xí)和掌握一套理論工具的原理更有幫助,反過(guò)來(lái)卻更為困難一些。因此,在本科階段,經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生應(yīng)該在操作層次上掌握計(jì)量分析的基本方法,在思想層次上了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理。

(二)教學(xué)內(nèi)容的選擇及優(yōu)劣排序

就邏輯結(jié)構(gòu)而言,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程可以分為基本方法、軟件應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理等基本部分。為了達(dá)到按照次優(yōu)原理制定的教學(xué)目標(biāo),必須對(duì)上述學(xué)習(xí)和教學(xué)當(dāng)中的內(nèi)容進(jìn)行選擇和排序。計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析對(duì)計(jì)算工具的依賴(lài)性很強(qiáng),在某種程度上,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生及其發(fā)展都依賴(lài)于計(jì)算方法和技術(shù)的進(jìn)步。現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生與升級(jí),使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析基本上采取各種專(zhuān)業(yè)軟件完成,比如AMOS,AUTOBOX,DATADESK,SPSS,EVIEWS,MATLAB,GAUSS,STATVIEW等。因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)和學(xué)習(xí)必須依賴(lài)其中一種軟件進(jìn)行。國(guó)內(nèi)大部分教科書(shū)都以EVIEWS作為演示邏輯過(guò)程的軟件,其界面操作是教學(xué)過(guò)程必須包括的內(nèi)容。但是,利用軟件操作的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析過(guò)程的基本框架是建立在計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析基本方法之上的。無(wú)論是經(jīng)典還是現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),基本的計(jì)算步驟都包括回歸方法、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量檢驗(yàn)及修正四部分。因此,基本方法的教學(xué)應(yīng)該是首要的內(nèi)容,依據(jù)它進(jìn)行軟件的應(yīng)用,一方面練習(xí)基本步驟,另一方面掌握分析的基本技能。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不是統(tǒng)計(jì)學(xué),因此上述兩方面的純技術(shù)內(nèi)容需要在經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的規(guī)定下實(shí)施。任何參數(shù)都要符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和常識(shí)。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的學(xué)習(xí)可以通過(guò)其他專(zhuān)業(yè)課程進(jìn)行教學(xué),參數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義可以通過(guò)很短時(shí)間的介紹使學(xué)生掌握。因此,經(jīng)濟(jì)原理需要放在前面兩項(xiàng)內(nèi)容之后,學(xué)生可以在更高層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理是整個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)性“技術(shù)基礎(chǔ)”,進(jìn)行復(fù)雜計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究必須熟練掌握這部分內(nèi)容。在本科階段,沒(méi)有必要進(jìn)行全面嚴(yán)格的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)訓(xùn)練。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)行教學(xué)方式一個(gè)最大的問(wèn)題就是對(duì)于上述內(nèi)容沒(méi)有做出恰當(dāng)?shù)倪x擇和排序,而是按照盡量滿足“最優(yōu)條件”的方式,對(duì)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理過(guò)于強(qiáng)調(diào),往往放在教學(xué)最重要的位置。結(jié)果在每一個(gè)階段學(xué)生都不能掌握基本的內(nèi)容,往往是重復(fù)學(xué)習(xí)基本方法、軟件應(yīng)用等,效果很差。因此,對(duì)于上述內(nèi)容必須按照“次優(yōu)原理”做出排序,并在不同階段選擇教學(xué)重點(diǎn)。基本的排序應(yīng)該是,首先是基本方法,務(wù)必使學(xué)生能熟記(例如各種條件、參數(shù)范圍等),其次是軟件的應(yīng)用,接下來(lái)依次是經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理。本科階段一定要解決基本方法和軟件的使用問(wèn)題,避免重復(fù)學(xué)習(xí)。

(三)教學(xué)方法和其他經(jīng)管類(lèi)課程類(lèi)似

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)分為理論講授、實(shí)驗(yàn)和課程論文三個(gè)部分。理論講授應(yīng)該著重解決分析方法的問(wèn)題,以介紹的方式使學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理;實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)軟件的應(yīng)用,通過(guò)大量的軟件操作和結(jié)果分析,使學(xué)生對(duì)于實(shí)際的分析步驟能夠熟練進(jìn)行;課程論文則對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理部分,通過(guò)對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量分析,訓(xùn)練學(xué)生針對(duì)具體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,具有對(duì)計(jì)量結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的能力。課程階段的時(shí)間有限,應(yīng)該以學(xué)生掌握工具使用為目標(biāo),至于其經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵以及分析技巧,應(yīng)該放在學(xué)生自身的學(xué)習(xí)和研究計(jì)劃之中安排。因此,課程階段內(nèi)的教學(xué)方法應(yīng)該以前兩者為主,課程論文方式可以放在學(xué)年論文和畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))階段實(shí)施。

(四)教學(xué)手段計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步

使得多媒體和案例教學(xué)已經(jīng)成為目前經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的基本手段。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)當(dāng)中,應(yīng)該更有針對(duì)性地使內(nèi)容與教學(xué)手段對(duì)應(yīng)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中存在不少數(shù)學(xué)推導(dǎo),例題演示,講解時(shí)需要大量的數(shù)據(jù)及其處理的演示。如果采取原始的黑板書(shū)寫(xiě),則必然浪費(fèi)課堂時(shí)間,因而多媒體教學(xué)應(yīng)該在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中大力推廣。另一方面,多媒體教學(xué)由于省略了實(shí)際的操作過(guò)程,盡管有利于教師提高邏輯推進(jìn)速度,但也增加了學(xué)生思維的強(qiáng)度和負(fù)擔(dān),導(dǎo)致學(xué)生無(wú)法及時(shí)理解教學(xué)內(nèi)容,減弱學(xué)生對(duì)課堂學(xué)習(xí)內(nèi)容的印象。因此,多媒體教學(xué)更適宜介紹性的內(nèi)容,比如上述數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理等。案例教學(xué)被很多學(xué)者作為提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中學(xué)生興趣的重要方式,這一點(diǎn)無(wú)可厚非。但是本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的首要任務(wù)是分析手段的掌握,而不是分析技巧的培養(yǎng)。因此,案例教學(xué)的中心應(yīng)該放在分析過(guò)程,而不是建模和經(jīng)濟(jì)分析階段———盡管這兩者在引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣方面效果突出。

三、結(jié)論

篇(6)

文章寫(xiě)作是創(chuàng)造精神產(chǎn)品的過(guò)程,根據(jù)認(rèn)識(shí)論理論,先有認(rèn)識(shí),再有表述,先有材料,再有寫(xiě)作。所以只有認(rèn)真研究寫(xiě)作的全過(guò)程,才能提高寫(xiě)作能力和水平。論文準(zhǔn)備階段,是寫(xiě)作的初始階段,也是十分重要的階段,該階段能夠博采信息、聚集資料、分析資料、提高認(rèn)識(shí)。會(huì)計(jì)論文的寫(xiě)作準(zhǔn)備工作一般包括搜集論文資料(包括調(diào)查),整理分析、篩選使用資料等內(nèi)容。即搜集、整理、加工資料

俗話說(shuō):“巧婦難為無(wú)米之炊”。沒(méi)有一定的材料,閉門(mén)造車(chē),難于撰寫(xiě)出有價(jià)值的文章。搜集與占有資料、整理資料,是研究工作的起點(diǎn),同時(shí)也貫穿于撰寫(xiě)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)論文的始終。

(一)資料搜集的范圍。搜集資料時(shí),首先要明確哪些資料是有用的,不可或缺的;哪些資料是必需首先了解的、急需的等。只有這樣,才能有目的地進(jìn)行資料搜集。寫(xiě)作論文一般應(yīng)收集以下幾類(lèi)材料:

1.論題的核心資料。它是指所研究對(duì)象本身的資料。例如:《知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的沖擊與挑戰(zhàn)》這一選題,其核心資料是圍繞知識(shí)經(jīng)濟(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí),如《21世紀(jì)社會(huì)的新趨勢(shì):知識(shí)經(jīng)濟(jì)》、《會(huì)計(jì)理論》、《會(huì)計(jì)計(jì)量理論研究》、《財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本理論研究》、《國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》、《論財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)概念》等書(shū)籍。核心資料,往往是“參考文獻(xiàn)”所列的書(shū)目、篇目。

2.背景資料。它是對(duì)核心材料起參照、比較、深化作用的資料,包括已有研究成果資料和與論題相關(guān)的參照材料。學(xué)術(shù)發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期漸進(jìn)積累的過(guò)程,后人通常在前人已有成果的基礎(chǔ)上繼續(xù)前進(jìn),因此,要重視已有成果資料的收集??梢跃幹埔延谐晒夸?,從標(biāo)題上掌握論題研究的線索,收集具有代表性的各派觀點(diǎn)的資料,以便尋找新的角度,提出新的見(jiàn)解;有些資料還能用于行文中的理論探討,以增強(qiáng)文章的理論性。

3.具有方法論意義的理論資料。專(zhuān)業(yè)論文不能停留在就事議事的層面,而要用科學(xué)的思想方法和學(xué)科理論來(lái)分析和闡述問(wèn)題。因此,必須注意這方面的理論資料收集。

此外,還要熟悉國(guó)家有關(guān)方面的政策。

(二)搜集資料的途徑。面對(duì)如山似海的資料,怎樣才能迅捷地獲得我們所需的資料呢?這需要了解搜集資料的途徑。

1.社會(huì)調(diào)查。這是獲取第一手資料(包括親身體驗(yàn))的主要方式。大量實(shí)用的富有價(jià)值的第一手材料存在于人們的社會(huì)實(shí)踐中,有的尚未被人們用書(shū)面的形式記錄下來(lái),這就需要我們通過(guò)實(shí)地調(diào)查去獲得。業(yè)務(wù)部門(mén)和企業(yè)的規(guī)章制度、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、分析報(bào)告、憑證賬簿及報(bào)表內(nèi)容格式等等,都是重要的實(shí)際業(yè)務(wù)資料。雖然這些資料比較零散,但它是論文寫(xiě)作的第一手資料,能給人們深刻的感性認(rèn)識(shí)。寫(xiě)作論文時(shí)可重點(diǎn)進(jìn)行深入的調(diào)查研究。

社會(huì)調(diào)查具體方式有:

(1)普遍調(diào)查。它是對(duì)論題所涉及的一定范圍內(nèi)的有關(guān)情況,作出全面性的調(diào)查。例如,探討我國(guó)國(guó)有企業(yè)財(cái)會(huì)人員的整體素質(zhì)水平等問(wèn)題,就要對(duì)各地區(qū)、各單位作全面的了解,對(duì)其人員管理體系和管理機(jī)制、隊(duì)伍建設(shè)的狀況,作系統(tǒng)的調(diào)查分析,了解其全面情況,掌握各種有關(guān)數(shù)據(jù)和事例,在此基礎(chǔ)上提出如何提高財(cái)會(huì)人員的素質(zhì)的管理方案。這樣普遍的調(diào)查,難度會(huì)大一點(diǎn),需要花費(fèi)較多的物力和人力。

(2)專(zhuān)題調(diào)查。它是針對(duì)某個(gè)問(wèn)題作專(zhuān)門(mén)的調(diào)查。例如,對(duì)證券市場(chǎng)上紡織類(lèi)股票進(jìn)行比較研究,就要對(duì)滬深兩市的所有紡織類(lèi)的股票的股本結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、市場(chǎng)價(jià)格、政策傾向等資料進(jìn)行橫向、縱向的比較;對(duì)各股票市場(chǎng)價(jià)格高或低的原因作重點(diǎn)的剖析,預(yù)測(cè)各股票的未來(lái)走勢(shì),并進(jìn)行技術(shù)分析。

(3)典型調(diào)查。這是根據(jù)調(diào)查目的,在對(duì)被研究對(duì)象進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上,有意識(shí)地選擇若干具有代表性的單位,進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)查,探索其內(nèi)在規(guī)律性,然后以調(diào)查結(jié)果推論全面情況?!奥槿鸽m小,五臟俱全?!睆牡湫涂梢钥吹焦残裕匆话忝嫔系那闆r。因此,典型一定要注意有代表性,可以選取上下兩頭,也可以選取上中下三類(lèi)。例如,要研究如何降低成本,提高經(jīng)濟(jì)效益的問(wèn)題,可以選取非常成功的邯鄲鋼鐵制造廠的“模擬市場(chǎng),成本否決”的典型調(diào)查,分析其降低成本的方法、原因、經(jīng)驗(yàn),然后總結(jié)出降低成本的一些切實(shí)可行的方案和設(shè)想。典型調(diào)查單位數(shù)目少則一兩個(gè),多則三五個(gè),屬小型調(diào)查,能節(jié)約時(shí)間、人力、物力。

(4)抽樣調(diào)查。它是按照科學(xué)的原理和計(jì)算方法從所要研究的現(xiàn)象的全部個(gè)體單位中,按隨機(jī)原則抽取部分個(gè)體單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查,取得資料,然后推算出全體數(shù)量特征的一種方法。它一般是在總體數(shù)量龐大時(shí)運(yùn)用。例如,對(duì)證券市場(chǎng)上紡織類(lèi)股票進(jìn)行比較研究,由于紡織類(lèi)股票家數(shù)較多,要想對(duì)所有股票的情況一一進(jìn)行調(diào)查,實(shí)際上工作量很大,有時(shí)也并不需要這樣做,這時(shí)就可以運(yùn)用抽樣調(diào)查法,將其進(jìn)行分類(lèi),每一類(lèi)選擇一兩家有代表性的股票進(jìn)行分析比較。

(5)重點(diǎn)調(diào)查。它是在被調(diào)查對(duì)象的全部單位中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查,以求對(duì)總體狀況有一個(gè)大致的了解。所謂重點(diǎn),單位是指在所研究的內(nèi)容方面數(shù)量比較大,占有較大的比重,而不一定要求有典型性的單位。

(6)個(gè)案調(diào)查。它是對(duì)某一具體社會(huì)單位進(jìn)行全面深入的調(diào)查研究的方法。它與典型調(diào)查有許多共同特征,是一種定性研究方法而不是定量研究方法。其缺點(diǎn)是主觀隨意性較大,優(yōu)點(diǎn)是耗費(fèi)的人力、財(cái)力相對(duì)較少,可全面深入細(xì)致,方法多樣,得到的資料十分豐富、生動(dòng)、細(xì)致,是其他方法不能比擬的。

進(jìn)行上述調(diào)查,可以通過(guò)觀察、開(kāi)會(huì)、問(wèn)卷等調(diào)查方式,運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段進(jìn)行。其中,觀察是獲取信息的最基本的方法,它是根據(jù)研究課題,有目的、有計(jì)劃地利用自己的感覺(jué)器官和其他科學(xué)手段(如照相機(jī)、錄音機(jī)、錄像機(jī)等),對(duì)所研究的對(duì)象進(jìn)行考察、搜集資料。開(kāi)會(huì),是指調(diào)查主體(調(diào)查者)通過(guò)召集一定數(shù)量的有關(guān)調(diào)查對(duì)象(被調(diào)查者)舉行會(huì)議,或直接參加有關(guān)部門(mén)舉行的一些相關(guān)會(huì)議、報(bào)告會(huì),利用開(kāi)會(huì)這種形式來(lái)搜集資料、分析和研究某一社會(huì)現(xiàn)象(調(diào)查內(nèi)容)的一種調(diào)查方法。此種調(diào)查方法比較方便,與會(huì)者彼此可以相互交談,相互啟發(fā),相互修正,從而獲得比較完整的資料信息;問(wèn)卷,是指采用郵寄,直接詢(xún)問(wèn)等方式,依據(jù)調(diào)查設(shè)計(jì)的問(wèn)題(亦稱(chēng)調(diào)查問(wèn)卷),經(jīng)調(diào)查對(duì)象作答而進(jìn)行分析從而得出結(jié)論的一種調(diào)查研究、獲取資料的方法。問(wèn)卷的設(shè)計(jì)要鮮明、準(zhǔn)確、易于填答人理解,才能提高回收率。

2.文獻(xiàn)資料搜集。文獻(xiàn),通常是指具有歷史價(jià)值的圖書(shū)文物資料。但我們寫(xiě)財(cái)會(huì)論文,所指的文獻(xiàn),是廣義的文獻(xiàn),即與論題研究對(duì)象信息有關(guān)的一切書(shū)面文字材料。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的文獻(xiàn)資料有許多,如,《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》雜志,側(cè)重于介紹會(huì)計(jì)法規(guī)、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn);《會(huì)計(jì)研究》雜志,則側(cè)重于對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中理論問(wèn)題的研究與探索;中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)每年編制的《會(huì)計(jì)學(xué)論文集》,則選擇了當(dāng)年有代表性的財(cái)會(huì)論文。各省、市、自治區(qū)有關(guān)學(xué)會(huì)的刊物、文集亦可選讀。

有關(guān)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)書(shū)刊資料名稱(chēng),可以參考本書(shū)第三部分的“參考文獻(xiàn)索引”。

總之,搜集資料既要豐富又要適度,要有重點(diǎn)地閱讀與選題有關(guān)的內(nèi)容,而不要漫無(wú)邊際地閱讀。文章要根據(jù)自己的需要,有的可精選,有的可精讀,有的只需大致瀏覽一下即可。

(三)搜集資料的方法。檢索資料的方法主要有:充分利用論文撰寫(xiě)者自己的藏書(shū),善于利用圖書(shū)館、檔案館、書(shū)店、書(shū)展等。每一個(gè)研究者都應(yīng)根據(jù)自己的興趣和研究方向,建立自己的藏書(shū)系統(tǒng)。可以直接在資料上做閱讀記號(hào),或者插上若干紙條,隨時(shí)備用,這可節(jié)省大量抄錄時(shí)間。此外,圖書(shū)館、檔案館收藏有大量專(zhuān)著、報(bào)刊、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、歷史資料和技術(shù)檔案,而且經(jīng)過(guò)整理開(kāi)發(fā),以其資料齊全、檢索方便的優(yōu)勢(shì),吸引著研究工作者。到圖書(shū)館查閱是獲取文獻(xiàn)資料的基本途徑。當(dāng)然,經(jīng)常逛書(shū)店、看書(shū)展,往往也可以獲得最新的圖書(shū)資料信息。

需要特別注意的是,利用圖書(shū)館、檔案館、單位的資料室、側(cè)重于平時(shí)積累,經(jīng)常做卡片、記筆記、剪貼(復(fù)?。﹫?bào)刊。是書(shū),注明作者或編者(譯者)、書(shū)名、出版單位、發(fā)行年月;是報(bào)紙,注明作者、篇名、報(bào)名、第幾版、年月日;是雜志,注明作者、篇名、雜志名、年月(期號(hào)),以便附錄在論文的后面“參考資料”項(xiàng),也便于文中注釋引文的出處(是書(shū)最好還要加上頁(yè)碼)。

怎樣才能快速地查檢到所需的資料呢?

①要熟悉圖書(shū)分類(lèi)法。一般來(lái)說(shuō),圖書(shū)館都是把所藏圖書(shū)資料按內(nèi)容的科學(xué)性或其他特征,以一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分類(lèi)型,有規(guī)律地排列出來(lái)。開(kāi)架圖書(shū),我們可以自己查找;對(duì)于閉架圖書(shū),我們可以查看圖書(shū)館編制的目錄。目前使用得較為普遍的是中國(guó)圖書(shū)館圖書(shū)分類(lèi)法,此法把資料分為五大部類(lèi)二十二大類(lèi),一級(jí)大類(lèi)目下,根據(jù)圖書(shū)屬性又劃分為若干二級(jí)類(lèi)目,其下再分為三四級(jí)類(lèi)目,并采用“八分法”和“雙位制”編碼。比如,要查找財(cái)政、金融方面的資料,就要先找經(jīng)濟(jì)大類(lèi),它屬于社會(huì)科學(xué)大部類(lèi)的F項(xiàng)目,然后找到政治經(jīng)濟(jì)學(xué)項(xiàng),再下找至“8財(cái)政、金融”,在此項(xiàng)目下就可查找到你要找的相關(guān)論著,用專(zhuān)門(mén)紙條寫(xiě)上編碼、書(shū)名交給管理員就可以了。

此外,有些圖書(shū)館還同時(shí)使用書(shū)名目錄、著者目錄、主題目錄,讀者可以按其中的一項(xiàng)進(jìn)行查找??傊?,如果不熟悉圖書(shū)分類(lèi)法,可以選一本簡(jiǎn)明的“圖書(shū)分類(lèi)”瀏覽一下,掌握這方面的知識(shí)。我們?cè)诜瓩z圖書(shū)分類(lèi)目錄時(shí),可編制參考書(shū)目。每本書(shū)名用一個(gè)單獨(dú)的卡片,既便于借閱,又便于保存,還可以從書(shū)的標(biāo)題中估計(jì)與本論題的關(guān)系,然后“按單索驥”,借閱圖書(shū)。

篇(7)

引言

如何正確認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界一直是哲學(xué)研究討論的重要課題之一。早期的哲學(xué)思想具有靜態(tài)、抽象等顯著特征,比如認(rèn)為整體由部分組成,人們可以通過(guò)認(rèn)識(shí)部分來(lái)認(rèn)識(shí)整體。其在哲學(xué)方法上表現(xiàn)為典型的機(jī)械論、還原論和形式邏輯。

隨著人們對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)識(shí)逐漸深入,發(fā)現(xiàn)早期的哲學(xué)思想和方法論日益顯示出局限性。仍以整體與部分這對(duì)古老的哲學(xué)范疇為例,線性疊加原理顯然忽視了子系統(tǒng)間的相互作用。實(shí)際上,“隨便堆放在一起的材料并不必然構(gòu)成一所房子”(亞里士多德,1990)。可見(jiàn),子系統(tǒng)之間的相互作用不可忽視,世界并非是線性疊加的。要深刻認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界的非線性特征,有必要借助新的哲學(xué)思維和方法。分形理論的產(chǎn)生正好為現(xiàn)代哲學(xué)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的武器。

分形理論(fractal theory)產(chǎn)生20世紀(jì)70年代,其與耗散結(jié)構(gòu)(dissipative structures)、混沌理論(chaos theory)一起被認(rèn)為是該時(shí)期科學(xué)史上的三大重要發(fā)現(xiàn)。分形理論最初被應(yīng)用于水文觀測(cè)、海岸線勘測(cè)等自然科學(xué)領(lǐng)域,其后逐漸延伸到數(shù)理化、生物醫(yī)學(xué)、地質(zhì)與地理學(xué)、天文學(xué)、材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多領(lǐng)域,近年來(lái)已滲入到經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、繪畫(huà)、電影等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。美國(guó)著名科學(xué)家約翰·惠勒指出:“可以相信,明天誰(shuí)不熟悉分形,誰(shuí)就不能被認(rèn)為是科學(xué)上的文化人”。

本文首先介紹了古代哲學(xué)中的還原論觀點(diǎn),指出線性科學(xué)的局限與不足;其次介紹了分形理論的產(chǎn)生和發(fā)展,并用實(shí)例來(lái)展示分形幾何的魅力;然后詳細(xì)介紹了分形理論在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀;最后闡述了分形理論在資本市場(chǎng)研究方面的若干成果。

還原論與線性科學(xué)

(一)還原論的產(chǎn)生及意義

1951年,奎因在《經(jīng)驗(yàn)論的兩個(gè)教條》一文中,首次使用了還原論(reductionism)一詞。以科學(xué)哲學(xué)方法來(lái)定義,還原論是一種旨在將復(fù)雜性分解為更為簡(jiǎn)單的組成部分以研究其本質(zhì)與規(guī)律的認(rèn)識(shí)復(fù)雜性的方法。此后,牛頓進(jìn)一步發(fā)展了還原論思想。牛頓力學(xué)拆整為零的做法,對(duì)整個(gè)古典科學(xué)起了示范作用,也使還原論成為近代科學(xué)占主導(dǎo)地位的方法論原則。

還原論在科學(xué)哲學(xué)史上具有重要地位。它以線性疊加原理為基礎(chǔ),將復(fù)雜的、整體的系統(tǒng)還原為簡(jiǎn)單的、部分的子系統(tǒng)來(lái)研究,通過(guò)分析部分的性質(zhì)、規(guī)律來(lái)認(rèn)識(shí)整體的性質(zhì)、規(guī)律。不僅如此,還原論還直接影響了人們對(duì)物質(zhì)可分性的理解,如古希臘的原子論、印度的“四因說(shuō)”、中國(guó)的“五行說(shuō)”。即使是結(jié)構(gòu)主義的理論也能隱見(jiàn)還原論的影子。

(二)線性科學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展

1687年,牛頓《自然哲學(xué)之?dāng)?shù)學(xué)原理》一書(shū)的出版標(biāo)志著近代科學(xué)的誕生,也奠定了線性科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)。

線性科學(xué)研究的主要是線性的、可解析表達(dá)的、平衡態(tài)的、規(guī)則的、確定的、可逆的、可用邏輯分析的對(duì)象。在方法論上,往往把一些復(fù)雜系統(tǒng)分解為幾個(gè)簡(jiǎn)單化的子系統(tǒng),分門(mén)別類(lèi)地去研究。從哲學(xué)思想上說(shuō),線性科學(xué)方法是一種典型的抓主要矛盾、忽略次要矛盾的問(wèn)題處理方法。牛頓第二定律認(rèn)為力是產(chǎn)生加速度的唯一原因,加速度是力作用的結(jié)果,因果關(guān)系一目了然。

線性科學(xué)理論和方法在幾百年的歷史中,一直左右著近現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展。直到20世紀(jì)中期,隨著新的理論和技術(shù)手段的出現(xiàn),人們對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)識(shí)和看法才發(fā)生了新的變化。

20世紀(jì)40年代后期,系統(tǒng)論、信息論和控制論先后產(chǎn)生;20世紀(jì)70年代,混沌理論、分形理論和耗散理論相繼問(wèn)世。當(dāng)代科學(xué)逐漸從簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)向復(fù)雜,從線性轉(zhuǎn)向非線性??茖W(xué)的發(fā)展從此進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。

分形理論的產(chǎn)生與發(fā)展

(一)分形理論的產(chǎn)生

美籍法國(guó)數(shù)學(xué)家b.b.mandelbrot于1967年在美國(guó)《科學(xué)》雜志上發(fā)表了《英國(guó)的海岸線有多長(zhǎng)》的著名論文,標(biāo)志著分形學(xué)科正式誕生。1977年,mandelbrot發(fā)表了《分形:形、機(jī)遇和維數(shù)》的專(zhuān)著,第一次系統(tǒng)地闡述了分形幾何的思想、內(nèi)容、意義和方法,將分形理論推上了一個(gè)新的發(fā)展階段。1982年,mandelbrot又出版了另一部專(zhuān)著《自然界的分形幾何學(xué)》,分形理論至此初步成形。

mandelbrot將分形定義為局部和整體按某種方式相似的集合,這是目前關(guān)于分形定義普遍被接受的說(shuō)法。然而,該定義并不明確。一般認(rèn)為,某集合f是分形集,一般要求具有以下性質(zhì):f具有精細(xì)的結(jié)構(gòu),即在任意小的尺度下,它總是有復(fù)雜的結(jié)構(gòu);f是不規(guī)整的,其整體與局部都無(wú)法用傳統(tǒng)的歐氏幾何來(lái)描述;f通常有自相似性,這種自相似可以是形狀上或統(tǒng)計(jì)意義上的;一般地,f的某種定義之下的分形維數(shù)大于它的拓?fù)渚S數(shù);在大多數(shù)情形下,f可能由迭代過(guò)程產(chǎn)生。

(二)分形理論特征及實(shí)例

分形理論研究的對(duì)象通常具有難以用歐式幾何描述其形態(tài)的客體,具有標(biāo)度不變性(對(duì)稱(chēng)性)(invariant scale)和自相似性(self-similarity)等顯著特征,體現(xiàn)了自然的造化之神奇和藝術(shù)之美。

標(biāo)度不變性指事物的局部與整體雖然不同,但經(jīng)過(guò)拉伸、壓縮等操作后,不僅相似而且可以重疊。標(biāo)度不變性表明系統(tǒng)中的每一元素都反映或含有整個(gè)系統(tǒng)的性質(zhì)和信息,從而可以通過(guò)認(rèn)識(shí)部分來(lái)認(rèn)識(shí)整體。

自相似性是分形理論的核心,指某種結(jié)構(gòu)或過(guò)程的特征從不同的空間尺度或時(shí)間尺度來(lái)看都是相似的,或者某系統(tǒng)或結(jié)構(gòu)的局域性質(zhì)或局域結(jié)構(gòu)與整體類(lèi)似。對(duì)于有規(guī)則分形,這種自相似性表現(xiàn)為無(wú)窮嵌套;對(duì)于無(wú)規(guī)則分形,這種自相似性表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)的自相似性,在無(wú)標(biāo)度空間中表現(xiàn)出自相似性。雪花、晶體,以及人體的小腸,都具有高度的自相似性。

轉(zhuǎn)貼于

以下是幾個(gè)有規(guī)則的分形圖形:

馮科克曲線(van koch’s curve)是瑞典數(shù)學(xué)家赫爾奇·馮·科克在1904年創(chuàng)造的。具體生成的方法是:把等邊三角形的每一條邊三等份,去掉中間的三分之一,在被去掉線段處向外做出兩邊為此線段三分之一的尖角;重復(fù)這一過(guò)程以至無(wú)窮。其形狀類(lèi)似雪花,又名雪花曲線。馮科克曲線具有獨(dú)特的數(shù)學(xué)性質(zhì):處處連續(xù),但處處不可微;長(zhǎng)度無(wú)限,面積為零(見(jiàn)圖1)。

希爾賓斯基三角形(sierpinski pyramid)由正三角形不斷去掉中間占四分之一面積的正三角形得到??梢宰C明,希爾賓斯基三角形的面積也為零(見(jiàn)圖2)。

康托爾集(cantor set)生成方法為:從單位區(qū)間[0,1]出發(fā),三等分并去掉中段,得e1,將e1兩個(gè)區(qū)間繼續(xù)三等分并去中段得e2,以此類(lèi)推,所得極限集合為cantor集。其由德國(guó)數(shù)學(xué)家格奧爾格·康托爾在1883年引入??低袪柤囊粋€(gè)典型性質(zhì)是點(diǎn)數(shù)無(wú)限,但長(zhǎng)度為零(見(jiàn)圖3)。

(三)分形理論產(chǎn)生的意義

分形理論的產(chǎn)生,對(duì)于人們正確認(rèn)識(shí)和改造世界具有重要的方法論意義。在深刻理解整體與局部的辯證關(guān)系方面,分形理論與還原論的方法和實(shí)質(zhì)并不相同,前者是對(duì)后者的有力補(bǔ)充和突破(李后強(qiáng),1993;李后強(qiáng)、汪富泉,1992;王世進(jìn),2006)。

還原論認(rèn)為,整體是由部分組成的,部分包含在整體之中;部分相加可以構(gòu)成整體,整體大于部分。微積分中求不規(guī)則圖形的面積就充分體現(xiàn)了這一思想。不過(guò),還原論將部分轉(zhuǎn)化為整體的過(guò)程是機(jī)械的、靜態(tài)的,這是還原論的局限性。

分形理論認(rèn)為,部分以與整體相似的方式存在于整體之中,部分可以反映整體。同時(shí),分形理論提供了部分到整體的生成規(guī)律、形成方式。分形理論體系中的有限和無(wú)限關(guān)系是建立在數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上的,并非簡(jiǎn)單的哲學(xué)思辨。它融進(jìn)了整體方法、非線性方法、非解析方法、概率論方法等,正確地理解了數(shù)學(xué)的可分割和物理的可分割、思維的可分割與物質(zhì)可分割之間存在的辯證關(guān)系。

綜上可知,在分析事物整體與局部的關(guān)系時(shí),還原論是基于線性研究的,把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化。分形論為研究復(fù)雜問(wèn)題提供了一種工具,在認(rèn)識(shí)論上進(jìn)步到非線性層次,從更深的層面揭示了整體與部分的關(guān)系,進(jìn)一步深化了科學(xué)哲學(xué)中的普遍聯(lián)系和世界統(tǒng)一性原理。

分形理論在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展,分形理論已成為非線性科學(xué)研究中的重要分支之一。

分形理論在國(guó)外的研究于20世紀(jì)末就有重大突破,并且已將理論成果付諸實(shí)踐中。好萊塢影片《星球大戰(zhàn)》中,就使用了分形技術(shù)。

我國(guó)的分形理論研究在最近20多年才開(kāi)始。1989年4月,中科院國(guó)際材料物理中心為推動(dòng)分形理論研究而特別舉辦了分形學(xué)習(xí)班。曾任該中心主任的龍期威教授關(guān)于“分形和固體斷裂”的研究在當(dāng)時(shí)處于國(guó)際先進(jìn)行列,并完成了兩本比較有影響力的專(zhuān)著:《金屬中的分形與復(fù)雜性》(上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1999年)、《金屬的力學(xué)性質(zhì):原子觀點(diǎn)、分形和連續(xù)介質(zhì)方法》(與英國(guó)n.hmarch合著,英文)。

1989年7月,由四川大學(xué)、北京大學(xué)等高等院校組織召開(kāi)了第一屆“全國(guó)分形理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)討論會(huì)”。其后,第二屆和第三屆會(huì)議分別于1991年11月在武漢華中理工大學(xué)、1993年10月在合肥中國(guó)科技大學(xué)召開(kāi)。第四屆會(huì)議于2011年底在東北大學(xué)召開(kāi)。該研討會(huì)為分形理論在我國(guó)的傳播和發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。

在科研支持方面,1991底,中國(guó)國(guó)家攀登計(jì)劃(“八五”計(jì)劃:1991-1995)首次啟動(dòng)了“非線性科學(xué)”研究項(xiàng)目。1993年,國(guó)家自然科學(xué)基金申請(qǐng)指南中,首次列出“分形理論及其應(yīng)用”的研究?jī)?nèi)容,此后每年都資助若干有關(guān)項(xiàng)目的研究。

綜合來(lái)看,分形理論在我國(guó)發(fā)展的特點(diǎn)是起步晚、發(fā)展快、理論與應(yīng)用并舉。大家自始就比較重視理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。重慶大學(xué)的孫隸華教授等研究了“分形理論在制造決策模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用”;北京科技大學(xué)的呂志民等研究了“分形維數(shù)及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用”,將分形維數(shù)作為識(shí)別滾動(dòng)軸承故障的特征量;上海交通大學(xué)的汪慰軍研究的“關(guān)聯(lián)維數(shù)在大型機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用”,提出了將分形理論用于故障診斷的技術(shù)路線及基本計(jì)算方法。

分形理論應(yīng)用于資本市場(chǎng)研究綜述

分形理論除應(yīng)用于自然科學(xué)領(lǐng)域外,近年來(lái)也廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。實(shí)際上,在公司財(cái)務(wù)和資本市場(chǎng)研究方面,已有學(xué)者試圖用分形理論重構(gòu)市場(chǎng)基礎(chǔ),并在此基礎(chǔ)上獲得一些投資績(jī)效測(cè)算和評(píng)估的新方法和新結(jié)論。

(一)分形市場(chǎng)理論形成與辨析

分形(fractal)一詞源于拉丁語(yǔ)“fractus”,意為“碎化、分裂”等。peters(1991;1994)首次將分形應(yīng)用于資本市場(chǎng),通過(guò)分析有效市場(chǎng)假說(shuō)在理論和實(shí)踐中的不足,突破了有效市場(chǎng)理論的獨(dú)立、線性、正態(tài)、靜態(tài)等假定,是分形理論在金融市場(chǎng)中的直接應(yīng)用。

國(guó)內(nèi)學(xué)者樊智等(2002)在系統(tǒng)回顧emh的內(nèi)涵并指出其存在不足的基礎(chǔ)上,將分形理論引入到金融市場(chǎng)效率研究領(lǐng)域中,分析了分形時(shí)間序列的經(jīng)濟(jì)涵義并提出分形市場(chǎng)理論的意義。黃詒蓉等(2006)認(rèn)為emh無(wú)法解釋資本市場(chǎng)具有的實(shí)際特性,指出分形市場(chǎng)假說(shuō)框架下的分形結(jié)構(gòu)特征更能有效地解釋資本市場(chǎng)的實(shí)際特性,分形方法是認(rèn)識(shí)資本市場(chǎng)的有效非線性工具。

(二)分形理論在資本市場(chǎng)的應(yīng)用

分形理論在資本市場(chǎng)中的應(yīng)用尚處于初級(jí)階段,目前形成的研究成果并不系統(tǒng)。

國(guó)外學(xué)者triki mohamed bilel&selmi nadhem(2009)以g7股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)為樣本,采用分形檢驗(yàn)與修正r/s分析法研究發(fā)現(xiàn),股票市場(chǎng)具有正的長(zhǎng)記憶性;siow-hooi tan, lee-lee chong, peik-foong yeap(2010)以1985年1月-2009年12月馬來(lái)西亞股票牛熊市場(chǎng)數(shù)據(jù),采用同樣的方法進(jìn)行分析,實(shí)證結(jié)果表明:在早期—尤其1997年金融危機(jī)之前,股票市場(chǎng)具有長(zhǎng)記憶性,可以一定的概率對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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國(guó)內(nèi)學(xué)者宋加旺(2005)介紹了分形市場(chǎng)理論在我國(guó)資本市場(chǎng)的應(yīng)用,運(yùn)用r/s與修正r/s方法實(shí)證發(fā)現(xiàn)我國(guó)資本市場(chǎng)具有長(zhǎng)記憶性的分形特征,并分析了其成因。胡彥梅等(2006)運(yùn)用修正r/s方法分析檢驗(yàn)我國(guó)滬深股市日收益序列的長(zhǎng)記憶性,發(fā)現(xiàn)兩市的日收益序列均無(wú)長(zhǎng)記憶,但深圳成指日收益序列的記憶長(zhǎng)度比上證綜指日收益序列的記憶長(zhǎng)度要長(zhǎng)。李宇海(2009)運(yùn)用r/s方法來(lái)研究我國(guó)證券市場(chǎng)分形特征,發(fā)現(xiàn)我國(guó)股市的趨勢(shì)周期成分具有56個(gè)月左右的非周期性循環(huán);季節(jié)成分中記憶性可覆蓋約10個(gè)月;短期波動(dòng)成分中記憶性可覆蓋3.3個(gè)月。王鵬等(2009)把分形理論引入到我國(guó)債券市場(chǎng)中,實(shí)證結(jié)果顯示我國(guó)交易所債券市場(chǎng)的價(jià)格變動(dòng)是以分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)方式進(jìn)行的,呈現(xiàn)出典型的特征指數(shù)2<α的穩(wěn)定帕累托分布,說(shuō)明分形特征廣泛存在于我國(guó)交易所債券市場(chǎng)各時(shí)間標(biāo)度下的收益中。

(三)分形市場(chǎng)理論的發(fā)展

在早期的分形理論產(chǎn)生后,也有很多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了不斷完善和發(fā)展,獲得了一些新的成果。比如在多重分形理論研究方面,苑瑩等(2010)從資本市場(chǎng)的多重分形結(jié)構(gòu)、資本市場(chǎng)多重分形特性及多重分形在資本市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用3個(gè)方面,重點(diǎn)分析了資本市場(chǎng)中多重分形理論的研究進(jìn)展,指出了多重分形理論在該領(lǐng)域所面臨的困難與不足,并展望了該研究的發(fā)展方向,具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

此外,許林等(2011)在分析及修正r/s分析法的基礎(chǔ)上,首次把多重分形r/s分析法引入到基金投資風(fēng)格領(lǐng)域,通過(guò)計(jì)算6種風(fēng)格資產(chǎn)指數(shù)在不同時(shí)間標(biāo)度下的收益率序列hurst指數(shù)與平均循環(huán)長(zhǎng)度來(lái)挖掘風(fēng)格漂移及輪換規(guī)律,為基金經(jīng)理及投資者在不同的股市風(fēng)格行情下構(gòu)建適度風(fēng)格漂移投資策略提供了決策參考與理論支持。

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