序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學的重要性范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

【關鍵詞】大學時期 統計學 教學模式

一、大學統計學教學的重要性

自從進入21世紀到現在，我國的市場化發展進程逐漸加快，由此一來，在社會方面，其對于新知識理念的需求量也開始越來越緊迫，不管是國民經濟體系，還是私有企業的運行和經營，都離不開對數量分析和研究，這樣的分析和研究也正是統計學的主要內容，就現金而言，統計學的計算和分析方法已經成為了企業發展過程中戰略措施制定的根本，無論從企業管理方面還是企業的市場競爭方面，都發揮著重要的作用。由此可以發現統計學在社會經濟發展中具有著無可替代的作用，所以教育部把統計學作為重點學科，并將其歸為財經類專業大學生的必修課程。目的就是為了讓這些大學生能夠對統計學課程有著系統的學習，進而增加大學生的統計學知識儲備，保證社會統計學人才的輸送，以此來保證社會的良好經濟發展，這樣的教育形式以及發展態勢，也從另一個方向說明了，大學統計學教育的重要性。

二、大學統計學教學模式所存在的一些普遍性問題

隨著教育體系的不斷完善，原有的大學統計學教學模式已經無法滿足現今的統計學教學需要，其所帶來的教學問題也越來越明顯，主要體現在以下幾個方面：

1、教學模式較為傳統

在一些大學的統計學教學課堂當中，教師所采用的教學模式依舊是傳統的統計學教學模式，并沒有進行相應的更改，然而由于傳統的統計學教學模式過于老舊，其教學的方法過于單一，因此，統計學教學的課堂當中，學生自然而然的就會對這樣的教學模式產生厭倦甚至是反感心理，所以，就對統計學的學習失去了一定的積極性，對統計學的教學效果造成了不良的影響。

2、創新教學理念不夠明晰

在一些大學統計學的教師當中，很多教師存在著“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤理念，這樣的認知，直接影響了創新教學理念的實施，無法真正的將創新統計學教學理念融入到教學過程當中，如此一來，統計學教學模式就沒有得到相應的改革和應用，進而對于大學生的統計學教學質量造成了不良的影響作用。

3、教師教學風格過于硬性

所謂的教師教學風格過于硬性實際上指的是在統計學教師對學生進行統計學知識的傳授過程當中，教師過于注重教學任務的完成，而忽略了大學生的本體意愿，這樣的現象在大學的統計學教學過程當中屢見不鮮，一旦教師的教學風格過于硬性，所導致的教學問題也比較明顯，甚至一些大學生出現逃課、翹課的情況，不僅直接的降低了統計學教學的效果，還在一定程度上增強了統計學教學過程中學生學習的消極情緒。

三、大學統計學教學模式存在問題的對策

1、教學模式的革新

面對教學模式較為傳統所帶來的危害，更需要做的是對大學生統計學教學過程當中的教學模式進行改革和創新，引進先進的統計學教學方法，豐富課堂教學內容，通過相應的教研活動，對統計學教學的經驗進行總結，并提出一定的優化措施。同時，對于大學教務管理部門來說，其需要進行定期的教師委派，將統計學教師委派到其他先進教學單位，對這些教學單位中的統計學教學模式以及教學經驗進行記錄，然后根據這些統計學的教學經驗對自己本學校內的統計學教學模式進行改革，只有這樣，才能夠避免教學模式較為傳統所帶來的危害，提升教學質量。

2、創新教學理念的強化

在教學過程當中，無論是哪一學科的教學，都需要形成一定的教學理念，明確教師的教學意識，統計學教學也不例外，作為學校，需要對統計學教師的教學認識進行與提升，展開統計學教師的培訓活動，強化統計學教師的創新教學理念，令其正視創新教學的重要性，避免其出現“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤思想，同時，對先進的統計學創新理念和內容進行傳達，完成統計學教師的系統化培訓，進而為統計學教師教學理念的轉變打下前提基礎。

3、教師教學風格的轉換

對于大學統計學教師教學風格過于硬性的問題，需要做的就是對教師教學風格的轉換，這樣的轉換過程其實比較困難，但是作為統計學教學過程當中的重要角色，對統計學教師風格進行轉換，卻是大學統計學教學模式革新過程中必須完成的一項重要內容，要讓統計學教師明白學生在課堂當中的主體性，并針對學生進行相應的統計學教學方案的制定，只有如此，制定出來的統計學教學方案才能夠滿足學生的實際知識需求，進而達到提升統計學教學效果的目的，為社會上的統計學人才輸送提供保障。

四、結語

綜上所述，隨著統計學在社會當中的地位逐漸提升，為了促進我國的經濟發展，我國需要更多的統計學人才，所以對于大學生的統計學教學模式的改革和創新已經成為了當下的重點研究內容，只有不斷的在大學統計學教學過程都當中，發現統計學教學模式的一些問題，并加以良好的解決，才能夠通過這樣的教學模式培養出更多的統計學人才，增加社會的統計學人才儲備，進而為我國的經濟發展貢獻出其應有的作用。

參考文獻：

[1]谷冠鵬，孔旭紅，王玉成.基于研究過程的統計學教學模式――在旅游類本科教學中加強研究方法論與研究方法教育的探索[J].旅游學刊，2006（S1）.

篇(2)

關鍵詞：統計學；教學改革；路徑

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2016）11-0028-05

統計思維就是當人們面對與數據有關的問題時，會本能地從統計學的角度進行思考，并能選擇恰當的統計方法來分析和解決問題的思維方式。統計思維類似于數學中的數感、符號感，美術中的美感，以及人們對于音樂的樂感、節奏感等，是一種對給定數據及與數據有關的量、表、圖的潛意識的反映[1]。戴維?S.穆爾在《統計學的世界》中這樣寫道：“不要把統計當做專業的工具，而要當做受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法。”如此看來，統計學作為高校工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論與方法，更重要的是培養學生的統計思維，讓學生能夠運用這些理論和方法處理實際中的經濟管理問題。

近年來，國內已有部分研究從不同角度探討了統計學教學中統計思維培養的問題。尹俊峰和曾五一認為，統計思維由過程思維、允許波動和數字說話三個各有特點而又互相聯系的要素構成，培養良好的統計思維既能促進其他思維方式的有效應用，也是貫穿于整個統計教學過程中的一個基本思想[2]。柴根象和徐建平結合統計教學中具體的事例指出統計學應重在“觀念”和“思考”[3]。惠琦娜提出統計思維是一種創造性思維，但這種思維能力通常不能與生俱來，它必須具備相應的專業知識，經過專門的技術訓練，并進一步從教學理念、教學內容和教學方式三個方面提出基于統計思維能力培養的統計學教學改革思路[4]。劉超和吳喜之認為在統計教學中要強調應用、嘗試去概念化教學，以大量實際數據運用為基礎，在數據分析和實際問題的解決中介紹統計方法，使得學生能夠深入領會統計思維和應用價值[5]。

上述文獻對推動統計學教學改革發揮了重要的作用，也為本文的研究奠定了基礎，但現有文獻多數還停留在理論探討的層面，鑒于現實中統計學所扮演的角色還不盡如人意，為了深入研究目前高校工商管理類專業統計學課程的教學情況，進一步促進課程教學改革和建設，我們對安徽大學商學院已經開設過統計學課程的各專業學生進行了一次問卷調查，并有針對性地展開了統計學教學改革的探索。①

本文可能的貢獻在于，基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，探索了以統計思維培養為導向的工商管理類專業統計學教學內容、教學方法和考核方式，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。

一、統計學教學現狀

本次調查發放問卷560份，收回問卷537份，其中有效問卷504份。問卷除了學生的年級、專業等基本信息外，主要圍繞“對統計學重要性的認識”、“對統計學難度的感知”、“對統計分析方法的掌握運用情況”以及“對統計學實踐教學環節的建議”四個方面展開。

（一）學生對統計學重要性的認識

對統計學重要性的認識，我們主要從統計學課程整體層面、統計分析方法的公式推導與證明、統計分析方法的原理及應用三個方面進行了調查，具體結果如表1所示。

從表1可以看出，在“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的原理及應用”兩個問題上，均有一多半的學生認為重要，其中超過10%的學生認為非常重要，而認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生明顯少于前兩項。可見大多數學生都已經意識到了統計學的重要性，并認為統計分析方法原理的理解和應用比公式的推導與證明更重要。

為了進一步了解不同專業和年級的學生對統計學重要性的認識是否存在差異，我們分別按專業和年級對此次問卷調查結果進行單因素方差分析，結果發現專業和年級兩個因素確實影響了學生對統計學重要性的認識，具體結果如表2和表3所示。

由表2可以看出，不同專業的學生對“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的公式推導與證明”的重要性的認識，均在1%的水平上有顯著差異，而對“統計分析方法的原理及應用”的重要性的認識并未表現出顯著的差異。進一步對問卷進行統計分析發現，認為“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（85.71%）、工商管理（76.92%）和會計學（76.47%），認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（71.43%）、旅游管理（64.41%）和會計學（61.76%）。總體來說，財務管理和會計學的學生相對比較重視統計學。

表3的結果顯示，不同年級的學生對上述三個問題重要性的認識均在10%的水平上表現出顯著差異。具體來說，有65.23%的大二學生和71.77%的大三學生認為“統計學對后續課程、創新創業或畢業論文撰寫”重要；在“統計分析方法的公式推導與證明”的問題上有48.83%的大二學生和55.65%的大三學生認為重要；對“統計分析方法的原理及應用”選擇重要或非常重要的大二學生占比62.89%，大三學生占比71.77%。顯然，高年級學生普遍認為統計學更重要。隨著專業課程的深入學習、科研論文的撰寫以及比賽或實踐活動經歷的增加，學生會越來越多地體會到統計學的重要性。

（二）學生對統計學難度的感知

在了解了學生對統計學重要性認識的基礎上，問卷進一步就他們對統計學難度的認識進行了調查，結果如圖1所示。

調查結果顯示，在被訪的504名學生中，有43人認為統計學非常難學，268人認為統計學難學。進一步按照Likert五點量表的思路對本問項進行賦值（非常難賦值為5分，非常容易賦值為1分）計算均值，我們可以從總體上了解學生對統計學課程難度的感知，結果顯示均值為3.79分，這一結果表明，盡管大多數學生都已認識到統計學的重要性，可是在學習的過程中卻又感覺到統計學的學習難度較大。

（三）學生對統計分析法的掌握運用情況

關于“學生對統計分析方法的掌握運用情況”的調查結果如圖2所示，504名被調查學生中僅有28人認為自己能夠熟練掌握并運用統計分析方法，而有246人給出的答案是“不確定”，還有230人表示自己未能熟練掌握和運用統計分析方法，更有42人認為自己對于統計分析方法非常不熟練，這一結果不能不令人擔憂。統計學作為工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論知識，更重要的是使他們能夠熟練運用統計分析方法解決實際問題，而現實情況卻告訴我們統計學對于工商管理類專業的重要作用并未得到真正的發揮。

（四）學生對統計學實踐教學改革的建議

鑒于目前安徽大學商學院統計學課程設置中實踐環節還較為缺乏，這也可能是學生不能很好地掌握和運用統計分析方法的重要原因。在此次問卷調查中，我們設計了“增加統計軟件教學”、“引入與專業相關的案例”、“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”四種可行的實踐教學方法供學生選擇，以期為我們的教學改革指明方向，調查結果如表4所示。

從表4可以看出，73.41%的學生希望在統計學實踐教學環節中“增加統計軟件教學”，排在第一位；排在第二位的是73.02%的學生選擇的“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”。由此可見，相對于“引入與專業相關的案例”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”，學生更迫切希望能夠學習統計軟件并親身參與到實踐中，參加各種創新創業項目和科研訓練項目，以切實提高自身的科研能力和創新實踐能力。

二、統計學教學存在的問題

綜合上述問卷調查的結果，絕大部分學生都已意識到統計學很重要，尤其是財會專業和高年級的學生，但在學習過程中學生卻又普遍感到有較大的難度，而且學過統計學的學生在后續專業課程學習、創新創業實踐活動以及畢業論文撰寫中并不能很好地運用統計學的理論和方法。這一問卷調查結果引發了我們對統計學教學中存在的問題的深思。

（一）教學內容安排不合理

在目前統計學教學中，我們主要圍繞數據搜集、數據整理、描述性分析、時間數列、指數、參數估計、假設檢驗、相關與回歸等內容展開。這些內容中的基本理論多數比較抽象難懂，教材中充斥著各種公式及其推導證明的過程，如果教師在上課的過程中不能很好地處理這一問題，對大多數數學功底相對不足的工商管理類專業學生來說，就很難深刻理解統計理論和統計思想，更無法熟練運用統計分析方法解決經濟管理中的各種實際問題。此外，多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法在經濟管理研究中的應用越來越廣泛，但我們并未將其納入統計學教學內容，勢必會影響學生在科技創新活動和科研訓練中創新實踐能力的訓練效果。

統計學是一門方法論學科，為實質性學科進行定量研究提供方法論指導，統計學必須與具體的實質性學科相結合，才能發揮應有的功效[6]。因此，在教學過程中，教師要將統計學與各專業學科緊密結合，并根據專業需要合理選擇教學內容。而我們目前的情況是，統計學是工商管理類各專業的教考分離課程，需要執行統一的教學大綱，統一的考試內容，也就決定了不同專業的統計學課程教學內容也是統一的，沒有專業區分度，導致學生無法運用統計分析方法有針對性地解決本專業的問題。

（二）實踐教學環節薄弱

統計學是一門應用性實踐性很強的學科，其教學目標應該定位于統計分析方法的應用和統計思維能力的培養。而我們的實際教學，還是以課堂理論教學為主，過于注重統計原理和方法的講授，缺乏相應的實踐教學環節，從而導致學生雖然學了很多統計學理論和方法，并能順利通過課程考試拿到學分，卻不知道這些統計理論和方法“有什么用”、“怎么用”，遇到實際問題時常常束手無策。

統計學實踐教學環節主要包括課程實驗、案例教學和課外實踐等多種形式。對商學院的學生來說，學習通過計算機軟件（如EXCEL、SPSS等）操作得到統計結果并對統計結果做出合理的解釋比理解公式推導與手工計算更有意義，但我們現行的教學計劃中沒有專門安排統計實驗課程，統計軟件教學通常只是教師選擇性地在統計分析方法講授結束后進行簡單的演示，學生課上不能親身參與演練，再加上軟件操作并未納入期末考核內容，學生課后便不自覺地忽視了統計軟件的操作練習，導致統計軟件教學效果并不理想。此外，將與專業生活相關的實際案例引入課堂教學，可以使學生更容易理解和掌握統計學的思維方式、基本理論和基本方法，也為學生開展自己的調研活動打下基礎[7]。但目前統計學的教學中優秀案例還比較匱乏，即便是教科書上的一些經典案例，由于不能貼近學生的生活實際或反映社會熱點，讓學生沒有歸屬感，沒有表達的欲望；另外，這些傳統的經典案例，教科書或網絡上通常已有標準化的解讀和評價，不能激發學生自主創新意識，學生統計思維訓練的強度遠不如貼近專業實際的新鮮案例，案例教學的效果也會大大降低。

（三）考核內容與方式單一

考試是教學過程的最后一個環節，也是檢驗學生學習效果和教師教學質量的有效手段，考核內容和考核方式在某種程度上指引著學生的學習方向，影響著學生創新思維和探索能力的培養。就目前安徽大學統計學課程考核情況來看，依然沿襲“平時+期末”的方式，平時考核（30%）通常由“考勤、作業以及課堂表現等”組成，期末考試（70%）基本上是以閉卷的形式，主要測試學生對統計理論統計方法的記憶和理解，并未涵蓋對統計軟件操作能力和分析解決專業實際問題能力的考核。在這種考試制度下，學生平時學習的方向自然就定位于知識的理解和記憶了，甚至會出現某些善于考試的學生只在考試前進行短期的突擊訓練就能取得不錯成績的現象。然而，這樣的考核并不能客觀評價學生的學習效果，學生的統計思維能力也沒有得到應有的訓練和提高，使得考試這根具有“權威性和方向性”的指揮棒未能起到正確引導學生的學習行為從而達到教學目標的作用。

三、統計學教學改革的路徑選擇

（一）創新教學理念，優化教學內容

美國統計協會和數學學會的一個聯合課程委員會曾指出：任何統計的入門課程， 都應該“強調如何做統計思考”，而且內容應該“多一些數據和觀念， 少一點公式和推導過程”。全國普通高等學校經濟學核心課程教學基本要求（2001）指出，統計學不是著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用。因此，對工商管理類專業的統計學教學來說，應該以“統計思維的培養和統計方法的應用”為基本目標，在授課中讓學生理解統計方法所傳遞的統計思想、統計方法的來龍去脈以及統計方法的應用，弱化傳統的數理證明和推導過程。

近年來，各高校廣泛開展各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科研訓練計劃項目、“挑戰杯”專項等，為了培養學生參與此類活動所具備的創新實踐能力，需要將多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法結合各專業的特點融入到統計學教學中去。然而，如此豐富的統計學教學內容對目前安徽大學工商管理類各專業54學時的教學計劃安排來說，是根本不可能完成的，因此需要在保證教學效果的前提下，適當壓縮部分內容的課堂教學時間，加強自學和課外實踐環節，如數據搜集、數據整理、描述性分析等內容相對比較簡單，可以引導學生自學，而問卷調查部分實踐性較強，可以讓學生分組在課外完成。

（二）強化實踐教學環節

統計學教學要體現統計思維的培養要求，就應當遵循現代教育思想，以“學生為主體、教師為主導”，全方位開展實踐教學，充分調動學生學習的積極性。

1.合理安排課程實驗。計算機和信息技術的進步使煩瑣的統計數據計算變得簡單快捷更加準確，統計學教學的重點也由統計計算技術轉向統計思想和統計應用[8]。在教學中，對于各種統計分析方法所涉及的大量復雜的計算可以交由計算機軟件去完成。因此，我們必須將EXCEL、SPSS等統計軟件操作以實驗課程的形式納入統計學的教學計劃，在每一種統計方法講授結束后，安排學生上機實驗，進行軟件操作。

2.實施案例教學。案例教學讓學生在課堂上就能接觸到各式各樣的實際問題，是訓練學生綜合運用統計學知識解決問題能力的有效途徑。為了提高案例教學的效果，案例的選擇要盡可能貼近學生的生活實際或反映社會熱點。教師可以將前幾屆學生在統計實踐活動中的優秀成果整編成案例，也可以從報紙、期刊、網絡上搜索當前的熱點問題編寫成案例材料，還可以就自己正在研究或已經研究過的科研項目形成案例。在組織案例教學時，教師需要在課前將案例資料打印好分發給學生，并提出明確的討論目標要求學生分組進行準備，課上則要把“主角”讓給學生，鼓勵學生用所學的統計學知識尋找正確的分析思路，積極表達自己的觀點和看法，最后還要引導學生進行歸納總結，使他們進一步加深對知識點的理解或提出探索性問題。

3.豐富課外實踐活動。課程實驗和案例教學均是針對特定的統計分析方法嵌入的實踐教學環節，而課外實踐活動則是在課程實驗和案例教學基礎上的升華，讓學生親身體驗一項完整的統計研究工作的全過程，包括調查方案的設計、數據的搜集整理、統計分析方法的選擇以及統計分析報告的撰寫等。課外實踐活動的形式多種多樣，可以組織學生對自己感興趣或與專業相關的課題進行調研，如本次統計學教學改革問題的調研就是由我們統計學課程學習小組的三位學生負責完成的。我們在本學期統計學教學中，從第一次課開始，就讓學生自行組隊形成調研小組，自己選定課題進行調研，并以“學長團”的形式，每兩到三個小組配備一個學長進行項目具體指導，授課教師進行總體指導，跟隨統計學課程教學內容的進程同步進行，從調查方案的設計、數據的搜集整理到統計分析方法的選擇，最后形成統計分析報告。期末由授課教師和“學長團”成員組織對調研報告進行答辯，并將優秀的成果匯編成冊，這些優秀的成果可以形成學術論文，可以參加案例競賽，同時還可以作為下一屆學生統計學課堂教學的案例。

在課程結束以后，對成績優秀并學有余力的學生還可以推薦參與到教師的研究項目中，如安徽大學開展的“大學生科研訓練計劃項目”，學生在教師的指導下，自主進行課題研究和探索，以培養學生的科研創新能力和綜合實踐能力。也可以鼓勵學生參加各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科技文化競賽等，增強學生對統計知識的應用能力。

（三）以能力培養為導向，變革考核方式

教學理念引導教學內容和教學方式的改變，而教學內容和教學方式的改變必然要求考核方式做出相應的變革。統計學的考核應以能力培養為導向采取多元化的考核方式，綜合考評學生的學習態度、學習能力、學習成果等。考核方式具體包括平時考核、上機操作和期末考試。平時考核包括考勤、作業、案例討論和調查報告撰寫。由于案例討論和課外實踐調研都是以團隊的形式進行的，教師在進行考核時，除了應考核團隊的總體表現外，還應對各個成員所分工領域的表現進行評定，除了教師評定外，還要同時增加組間互評與小組內匿名互評的方式，真正將考核的壓力細化到每一位學生，規避“搭便車”現象[9]。上機操作主要考核學生應用統計軟件進行數據處理與分析的能力，并對軟件輸出結果進行正確的解讀。期末考試主要考核學生對各種統計方法和統計思想的掌握情況，可以將考試中可能用到主要公式在試卷上直接給出，也可以直接采用開卷考試的形式。

統計學是高校工商管理類專業一門重要的專業基礎課程，其教學效果對學生科研能力和創新實踐能力的培養都有著直接的影響，各高校對統計學教學改革探索的腳步也從未停歇。本文基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，提出以統計思維培養為導向的統計學教學改革的基本思路，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。

（注：本文感謝何伶麗、孫麗兩位學生對此次問卷調查做出的努力！）

注釋：

①安徽大學商學院目前設有會計學、財務管理、工商管理、 旅游管理、市場營銷、人力資源管理、物流管理和電子商 務8個本科專業，由于我們在發放問卷的時候大四的學 生正處于第8學期校外畢業實習狀態，因此我們只對大 二和大三的學生進行了問卷調查。

參考文獻：

[1]周建軍，張理，唐年勝.統計學教學中統計思維培養的幾 點思考[J].科技信息，2013，（23）.

[2]尹俊峰，曾五一.統計教學應注重對學生統計思維的培 養[J].統計教育，2001，（1）.

[3]柴根象，徐建平.突出統計思維能力的培養――統計學 教學淺談[J].大學數學，2006，（2）.

[4]惠琦娜.從統計思維能力培養看統計教學改革[J].統計 與決策，2010，（3）.

[5]劉超，吳喜之.統計教學面對的挑戰[J].統計研究， 2012，（2）.

[6]石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教 育：高教研究與評估，2011，（12）.

[7]張硯.本科非統計專業統計學教學的幾點思考[J].合肥 學院學報：社會科學版，2007，（4）.

篇(3)

《大英百科全書》指出：“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。從這個定義中，我們可以從以下幾個方面理解統計學的內涵。

（1）作為一門科學，統計學是與數字打交道的，是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。

（2）統計學的主要內容可分為：數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程，而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵，決定了統計學具有以下特點：

（1）理論性。從整個統計研究的程序中，可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時，統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的，這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關，學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。

（2）實踐性。統計學是與數字打交道的科學，這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調，但是實際卻常被忽略。

（3）理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的，同時，社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識，使之更好地指導實踐。

（4）方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況，可知，統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此，在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。

2統計學教學中存在的問題

統計學的理論性和實踐性相輔相成，教學過程中兩者不能偏廢，但實際教學中卻存在著一系列問題。

（1）教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突，導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業的財經類本科學生，統計學要一個學期來完成，基本上48學時。而在課程的安排上，多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制，統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。

受課程安排限制，忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章，放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查，殊不知，統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的！抽樣調查的基本知識沒學，先學統計分析，本末倒置。

（2）統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析，使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。

（3）統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中，單純地進行理論的教授，即便進行實踐的教授，也未與社會經濟現象，特別是當地的實際情況結合起來。

3統計學教學改革探索

由上述分析可知，傳統的統計學教學受教材內容及課時限制，過分強調理論，而忽略了實踐。因此，統計學教學應有針對性的進行改革探索。

3.1調整教材內容，將抽樣調查知識提前

由于有些社會現象不可能全面調查，有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查，同時，會對全面調查資料進行必要的補充修正，這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用，使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查，袁衛教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法，但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此，在統計學教學改革中，應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調，也可根據教學要求，在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識，然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法！在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣，才能使學生更好地理解以后各章節。

3.2重視學生主動性，強化學生實踐能力

鑒于很多統計學教學偏重理論，忽視實踐。我們認為，在統計學教學中，應將學生的主動性融于整個統計學教學中。

（1）以組為單位，進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后，將學生以班為單位分成若干組，每組10人。分完組后，主要講授統計設計和統計調查，在講課過程中，要求每組據自身情況，選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計（鑒于開始出于安全性及便于管理，讓學生選擇與大學生相關的話題，調查對象主要是本校的學生）。學生問卷設計主要是以課余時間為主，以一周時間為限。

（2）派發問卷，進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里，學生將設計好的問卷（這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改）打印，并在學校派發。派發后將問卷回收，學生對問卷進行初步審核，確定有效問卷。

（3）問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后，我開始講授統計整理的內容（學生1周的時間完成上述內容，而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容）。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦，如何分組及如何形成數列，并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組，形成數列，學生在實際過程中遇到問題及時反饋，這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。

（4）問卷的分析和推斷。問卷整理后，進行統計分析的講授，統計分析內容較多，既涉及集中趨勢和離中趨勢，還涉及綜合指數及時間數列等問題，用課時量較多，這個過程中，各組據自己問卷的內容，選擇相應的方法對問卷進行分析，最終達到對每一道題目都進行系統的分析。由于問卷設計內容中使用的方法可能與講課的內容不一致，這就要求學生打亂問卷題目順序，學了什么方法就使用這種方法解決問卷中的問題。通過有針對性地解決問題，學生掌握了幾種平均數的區別和聯系、時間數列和變量數列的區別、時間數列中時期數列和時點數列的判別方法以及綜合指數相關的知識等。

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1.經濟統計學的發展歷程

統計實際上屬于一種社會調查活動，凡是涉及到數量信息和數字問題內容的均涵蓋在統計學研究領域中。經濟統計學是在國民收入統計基礎上而研究起來的。隨著不斷的努力，經濟統計學逐漸得到完善。

2.統計學在經濟研究中的作用

統計學是經濟研究中不可少的重要手段，具體作用有：首先，數據收集中少不了統計，所以其能夠為經濟研究中相關數據的收集提供科學合理的方法。通過定性分析的方式促進經濟學的有效研究，而為了保證定性研究的正常進行應具備完整的數據庫，這就需要在統計的幫助下實現。其次，為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為對經濟發展造成影響的因素眾多，且存在各種不同的現象，為了有針對性的分析數據，以便從偶然中發現必然。另外，為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供保障；所有新得出來的理論均屬于相對理論，唯有在一番嚴格的驗證后方可變為絕對真理。所以應通過經濟數據對經濟學理論進行檢驗，以明確其準確性。經濟學與數據間是緊密相關的，但統計發揮著收集數據的作用，可見，統計學在經濟學中所占的重要地位。

3.經濟統計的應用的意義

經濟涉及到的領域與信息較多，因此使得經濟的研究困難重重。眾所周知，數據是信息最重要的表現形式，經濟問題也同樣需要利用數據進行分析，在龐大的信息量下，只有運用統計學內有效合理的方法深入細致的調查整理，方能對以后的研究工作奠定堅實的基礎。經濟的研究始終離不開數據的支撐，所以經濟統計學意義重大。若缺乏統計學的支持，經濟的研究將停滯不前。由于統計學分析研究工作少不了數據這一關鍵因素以及統計在數據收集中的作用，可見加強經濟統計的應用至關重要。只要經濟統計得到充分應用，就能夠推動我國經濟快速發展。

二、結論

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關鍵詞：大數據;應用統計學;教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）43-0101-03

一、研究背景

自2002年桂林理工大學在廣西開辦了第一個統計學本科專業以來，針對當時理學學位的統計學專業培養的學生雖然數理基礎相對扎實，但普遍統計思想不夠，實際應用能力較弱的現狀和特點，對統計學專業進行了全方位的改革研究，確立了"數學與統計學相融，從培養學生扎實的數理基礎和極強的統計分析應用能力有機相結合的理念出發，構建了新的課程體系和教學內容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開創“應用性、實驗性、案例性”一體化的統計學專業課程體系和教學模式，獲得廣西高等教育自治區級教學成果二等獎[1]，并在其后分別把統計學學科建成廣西重點學科和廣西高等學校優勢特色專業，以及把應用統計實驗室建成廣西高等學校重點實驗室。

雖然我校統計學專業的教學改革和建設取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺到在大數據新形勢下，我校應用統計學專業的教學體系還有一些不適應的地方，且某些問題還有日益凸顯的趨勢，我們原來的某些研究成果已不再適應新時代的要求，這就迫使我們繼續進行改革研究，探討在大數據背景的新形勢下，如何培養統計學專業復合型和應用型人才，如何準確把握統計學的發展方向與發展形勢，如何調整人才培養模式，如何調整相關課程和課程內容，以培養適應大數據背景下社會經濟發展需要的統計學專業人才。

許多國家越來越重視數據在大數據時代重要作用，我國也不例外，2012年9月，國家統計局第7次局務會提出，盡快開展在政府統計中應用大數據的研究。2013年可以看作是我國政府統計之大數據元年。2015年9月《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）[2]頒布，標志著我國正逐步進入大數據建設的新時代，為此，國家統計局積極推動大數據在各方面的應用與實踐。而大數據的核心是數據，應用統計學學科是與數據分析處理聯系最為緊密的應用性學科，因此，應用統計學專業的教學體系應順應大數據發展的趨勢。在大數據背景下，應用統計學專業在繼承傳統數據分析技術的基礎上，對所需的數據處理技能提出的需求更高了。這就是說，大數據對應用統計學的培養目標，以及教學內容等的沖擊無疑是最大且不可避免的，這給應用統計學專業帶來了巨大的挑戰，同時也為應用統計學學科的發展帶來了前所未有的機遇。

大數據逼迫人們改變分析、處理數據的手段、思維和理念，這就逼迫應用統計學專業改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養應用統計學人才必須與時俱進，才能不斷適應大數據新時代的要求，這關系到應用統計學專業培養的人才能否適應和滿足社會的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實際應用意義。

二、大數據背景下應用統計學專業的改革探討

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關鍵詞：高職；統計學；案例教學模式

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）48-0203-02

一、前言

統計學作為高職教學課程的重要組成部分，是一門理論性和實踐性較強的專業，主要包含對數據的處理、分析等。隨著社會經濟的快速發展，被廣泛應用到各個領域中。由于統計學數據比較繁雜，理論性比較強，而高職學生的數學基礎又相對比較薄弱，就會讓學生對學習統計學失去了熱情和動力，很難將統計學的各類知識融會貫通，并最終應用到實踐問題的解決中。在這一背景下，案例教學模式被提上了研究日程。

二、高職統計學的特點

1.結構繁雜，信息豐富。首先，統計學課程內容相比其他學科內容較抽象，且分類比較復雜。由于學生沒有統計實踐工作的經驗，因此學生不能充分理解統計學中的理論概念和含義，缺乏對該類知識的積累。其次，統計學主要是通過研究各種現象總體數量的關系，掌握其中的規律。對于統計學來說，每個原理的統計都有自身相應的現實材料，并將這些材料用數學形式表達出來。例如，在推導最小平方乘法計算公式時，需要借助偏微分的理論知識。雖然對高職學生的要求只是熟練使用這類公式，對推導公式沒有要求，但是也造成了學生對公式的不理解。在講授每種指標時，一般都是通過公式教授的方法，很容易讓學生將各種指標作為數學公式去學習，導致學生很難正確的理解每種指標之間的關系和作用。再者統計學各章統計分析的方法不盡相同，每一種方法有著自身獨特的分析過程和應用條件等。

2.實踐性較強。統計學是根據定量來認識問題的對象，是用來解決現實世界中各種問題的必要工具，與其他學科相比，它的實踐應用性較強。在社會經濟發展中，不管是企業、公司還是國民經濟的管理、經營、決策以及科研等，都需要借助于統計學中的統計分析和數量分析，因此，統計學適用于各個領域。在現階段的高職統計學教學中，更加關注其實踐應用的成效。

3.專業性較強。在高職統計學教學過程中，為了充分發揮該門課程的自身價值，就需要將統計學和專業性的學科融合。針對高職統計學教學的現狀，其教學和各專業性較強的學科并沒有很好的結合。由于各個專業統計的教學都采用同一練習、教材，而沒有根據專業的不同特點和內容做出細化，再加上沒有重視結合實際的案例來講述各個理論知識的背景、發展以及應用等方面，因此，就加大了學生對統計學理論知識理解的難度。

三、案例教學模式在高職統計學教學應用的重要性

1.提高學生自主學習能力。通過將案例教學模式引入到高職統計學教學中，提高了學生的自主學習能力。高職統計學教學中，案例一般都取自與現實生活現象相關的問題中，比較典型、真實，可以讓人們在分析研究中，把握其中的規律，從而有效地提高了人們的實踐和認識能力。在案例教學中將統計學中抽象的概念、原理等形象具體化，不僅可以讓學生對知識有一個全面的了解，并加深了理解能力，也可以豐富學生的知識儲備，更好地運用到現實問題的解決中，從而提高學生的自主學習能力。

2.營造良好的教學環境。案例教學將統計學教學形象化，讓學生在體驗場景的同時，積極地參與其中，形成了融洽的師生關系。所謂的案例教學實際上就是教師和學生之間的交互式教學，即在教師的主導作用下，學生積極發揮自身的主體價值，這樣既鍛煉了學生獨立思考并解決問題的能力，也讓學生形成了一定的實踐、學習以及職業等能力。

3.增強學生的實踐能力。在高職統計學教學中，應用案例教學模式，通過教師對案例的分析介紹，將學生指引到現實問題的探討中，深入了解問題的內涵，并總結出重點數據資料；在對案例分析探討過程中，提高了學生學習的積極主動性，建立出屬于自己的一套學習方法；將所分析的案例進行歸納總結，提高了學生掌握統計分析知識的效率。因此，對于案例教學來說，并不是過度的復制性的教授讓學生掌握理論知識，而是更看重對學生實踐能力的培養。

四、案例教學模式應用分析

在高職統計學教學中應用案例教學模式，讓統計學教學更具有活力。這種教學模式不僅能提高學生的自主創新能力和實踐能力，還能將教學與實踐相結合，在教師主導作用下，實現學生主體價值，滿足了學生的學習需求。案例教學模式主要分為學生自編案例和教師精選案例兩種形式。

1.學生自編的案例。學生通過自編案例，提高自己學習的積極主動性，實現了自我發展能力的提高。其自編案例的步驟為：首先，進行問卷設計，學生可以全面地了解到一個標準案例包含的內容和設計方法等；其次，進行調查問卷，通過切身體驗選擇相應的調查對象、方法等；最后，將回收的有效問卷進行整理歸納，使學生能夠區別有效問卷和無效問卷的特性，并歸納出無效問卷給數據分析結果和質量帶來的影響。學生自編的案例一般都是依照自己比較感興趣的問題編成的，目的是通過自己所學的知識對問題進行分析處理，這樣就提高學生學習的主動性。學生將相關的統計學理論知識運用在其中，加深了對知識的記憶、理解能力。

2.教師精選的案例。教師精選的案例主要是教師精選與統計學各章教學內容相聯系的案例，通過在課堂上對案例進行講解，從而讓學生對關聯的知識有一個直觀、清晰的了解。例如，公式運用、數據歸納總結、數據結果分析以及相關軟件使用等方面。對于精選的案例，教師必須要緊扣章節的內容，當一個案例可以直接貫通章節的前后時，可以將相關知識通過這一個案例串聯起來，反之，則需要教師準備多個精選案例。教師精選的案例可以通過參考相關文獻獲得，也可以由同事提供，還可以根據實際情況合理的自編案例。

五、應用案例教學模式的原則

1.與統計學專業相融合。案例教學要注意與統計學專業相融合。教師應該明確各個專業的教學目的，劃分教學的難點、重點，在進行案例教學時，將提高學生的綜合素質作為最終目的，并結合各個專業的性質特點來精心地挑選案例。例如，金融專業的學生，可以利用變異指標來實現對投資風險的考察等。

2.具有一定的針對性。案例教學模式要有一定的針對性。結合學生掌握知識的水平，來組織、編排案例；針對知識的復雜性、專業性，將其變得更加具體化，方便學生理解；案例必須和實際教材相結合，一旦選取一些與教材不符的案例，就會使學生理解出現偏差，喪失了教學的目的。因此，選擇有對性、科學性的案例是保證案例教學質量的基礎條件。

3.理論與實踐形結合。高職統計學教學的目的是為了讓學生遇到實際問題時能夠有效地運用統計學相關知識進行解決，從而提高學生的實踐能力。因此，在統計學案例教學中，對案例的選擇要有一定的理論和實踐支持，將統計抽象的原理、概念等通過具體的案例展示，加深學生的理解能力，同時也要貼近現實生活，這樣才能激發學生學習的熱情和動力。例如，選擇一些關于產品質量控制的案例，來講解統計學中的抽樣判斷、方差等方面的知識。

六、案例教學模式應用注意事項

對于學生自編的案例，教師要結合實際情況給予合理的指導，進而提高學生自編案例的質量和實用性。如果學生自編的案例，沒有可行性，就會讓學生失去努力的動力，不利于學生的學習發展。

教師精編的案例要跟隨時展的潮流，實現教學內容和形式的理想結合；教師在進行學生分組時，要結合學生實際學習情況，將成績好的學生和差的學生混合分配，明確各個成員的任務，全面地掌握學生接收知識的水平，針對不同程度的學生執行相應的教學方案，從而實現學生的共同發展。

積極引入先進的多媒體教學設備，將案例教學模式更加形象化、精美化，從而激發學生學習的熱情和動力，實現案例教學的有效性。由于統計學公式存在一定的復雜性和理論性，采用傳統的教學方法，可以更加清楚地展示出公式具體的解題思路，加深學生對公式的理解能力。因此，要將傳統的教學方法與先進的多媒體教學有機的結合。

完善案例教學的考核體系。在高職統計學教學中，應用案例教學模式，應該建立相應的考核體系。可以將平時考核和期末考核有機結合起來，其中平時的案例作業占總比例的30%，期末考核的成績占總比例的70%，進而實現知識應用和案例分析共同發展，有效地提高學生的綜合能力。

七、結語

綜上所述，高職統計學教學中的案例教學模式，可以有效地提高學生學習的積極主動性、增強學生的實踐能力。由于統計學本身是一門理論性、專業性較強的課程，而高職學生學習數學的基礎比較薄弱，因此，要想實現統計學教學的目的，就需要采用案例教學模式。在案例教學中，選擇具有針對性、理論性、現實性以及與專業相融合的案例，將統計學中的原理、概念以及公式等具體化，來加深學生的理解能力，從而激發了學生學習統計學的興趣和動力，最終達到教學目的。

參考文獻：

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[關鍵詞]醫學期刊；隊列研究；統計學問題；對策

[中圖分類號] R181.2+3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2016）08（b）-0152-03

隊列研究又稱前瞻性研究、隨訪研究及縱向研究，是將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分為不同的亞組，追蹤其各自的結局，比較亞組之間結局的差異，從而判定暴露因子與結局之間有無因果關聯以及關聯大小的一種觀察性研究方法[1]。這里暴露是指研究對象接觸過某種待研究的物質（如重金屬等）、具備某種待研究的特征（如年齡、性別及遺傳因素等）或行為（如吸煙等）[2]。觀察的結局主要是與暴露因子可能有關的結局。隊列研究中先因后果的時間順序相對明確，受一些偏倚的影響小，是觀察性研究方法中驗證病因能力最強的研究方法[3]，其證據等級僅次于嚴格設計的隨機對照試驗。盡管我國的前瞻性隊列研究起步較晚，但自20世紀八九十年代起也陸續開展了一些隊列研究[4]。如果這些研究未能正確使用該研究方法，不但不能有效驗證病因假設，還有可能得出錯誤的結論。本文收集并分析了近年國內公開發表的隊列研究論文，發現其中存在的統計學問題并提出改進意見和建議，旨在引起作者、編者和審稿專家的重視，提高期刊論文的質量。

1隊列研究文獻的檢索

以“隊列研究”“前瞻性研究”“隨訪研究”“縱向研究”為關鍵詞，在中國知網（CNKI）和萬方數據庫中檢索2014～2015年公開發表的隊列研究文獻共1874篇，剔除重復文獻和非研究性文獻后，獲得研究性文獻929篇（表1）。

2 載文量及統計學方法應用情況

根據李康等[5]主編的《醫學統計學》和Cochrane推薦的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]對檢索到的文獻進行統計學方法應用情況評判，評判結果在文獻評價表中登記并復核，采用Excel管理和分析數據。結果發現，絕大多數隊列研究采用χ2檢驗和Logistic回歸方法進行統計推斷，約占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例風險回歸模型的僅占13.0%（表2）。

3常見統計學問題

3.1研究對象描述不清楚或不確切

研究對象的選擇是隨訪研究的首要問題，因此文中關于研究對象的描述必須準確清楚，根據研究屬于總體研究或是抽樣研究，對研究對象的描述應加以區別[7]。目前我國隊列研究中關于研究對象的描述主要存在的問題為：描述中對總體研究或抽樣研究未加以明確說明；抽樣研究中的描寫模棱兩可，未說明具體抽樣方法。從統計學上講，總體研究的研究對象是根據研究目的所確定的同質觀察單位的全體，而抽樣研究的研究對象是總體中隨機抽取的部分觀察單位。

例如，就“某高校教師肥胖率及其對糖尿病發病影響的研究”而言，首先要制定相應的納入標準與排除標準，研究的納入標準為“某高校在編、在職且未患糖尿病的教師”，排除標準為“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究為總體研究，其研究對象應是該高校的所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師；如果研究為抽樣研究，則其研究對象是該高校所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師的一個隨機樣本，研究對象描述中還應具體說明所使用的抽樣方法，如單純隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣或分層抽樣等，同時寫明隨機抽樣的具體實施方法。

3.2結局事件及其判斷標準描述不全面

隨訪研究的另一個重要因素是結局事件，其指隨訪觀察中將出現的預期結果事件，研究中既要記錄是否發生了結局事件，還應記錄是否存在失訪及失訪原因（失去聯系、因其他疾病死亡、研究終止）。分析我國2014～2015年已發表的隊列研究文章發現，大多數研究均未描述是否存在失訪，部分研究對結局事件的判斷標準描述不全面。按照隊列研究的設計要求，結局事件要有明確統一的判斷標準。例如，2型糖尿病結局的判斷標準[8-9]：確診糖尿病，即自我報告醫生診斷糖尿病和（或）正在使用胰島素和（或）口服降糖藥治療者；未確診糖尿病，即未診斷糖尿病但空腹血漿葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；對于隨訪期發生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也認為是隨訪期發生2型糖尿病。

3.3統計分析不充分或錯誤

3.3.1基線特征描述不全面 隊列研究中暴露組與非暴露組基線特征是否存在差異以及差異的方向直接影響研究結果的解釋，因此基線特征的描述是隊列研究資料分析必不可少的內容。而目前國內的隊列研究文獻中存在較嚴重的不按暴露有無分組描述基線特征的現象。此外，如隨訪過程中存在失訪，則失訪者與隨訪者基線特征的比較也直接影響研究結果的解釋。在查閱的929篇研究性隊列研究文獻中無失訪情況描述，無失訪者與隨訪者基線特征比較者達90%以上。

因此，隊列研究的資料分析應首先比較暴露組與非暴露組基線特征的一致性，以分析基線特征的差異對研究結果是否有影響以及影響方向，同時也可確定多因素分析中需要調整的混雜因素。如果研究中有失訪，還應比較失訪者與隨訪者的基線特征是否一致，以判斷失訪對研究結果是否有影響以及影響方向。

3.3.2統計推斷方法選擇不當 統計學方法的選擇一向是醫學科學研究中的難點問題。隊列研究中主要涉及的統計推斷方法包括χ2檢驗、Logistic回歸以及Cox比例風險回歸模型，此三種方法的誤用和混用在隊列研究文獻中較嚴重，包括誤用χ2檢驗代替Logistic回歸、誤用Logistic回歸代替Cox回歸等。由表2可知，929篇研究性隊列研究文獻中應用了Cox回歸的僅占13.0%，且2015年的比例與2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可見這一方法的正確應用近兩年內并未引起作者以及編輯足夠的重視。

隊列研究中統計學方法選擇的正確思路為[10]：若暴露組與非暴露組的基線特征一致，則可以直接應用χ2檢驗比較暴露組與非暴露組結局事件發生率的差異，以判斷暴露因素與結局事件是否有關聯，同時計算相對危險度（relative risk，RR）及其95%置信區間，進一步說明兩者的關聯強度。相反，若暴露組與非暴露組的基線特征存在差異，應采用多因素的回歸分析對混雜因素進行控制。如果數據資料中無時間變量，可采用Logistic回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征變量；如果有時間變量，則應采用Cox回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征。

3.4其他問題

國內公開發表的隊列研究文獻存在的其他問題：①應用Logistic回歸或Cox回歸時，分類變量或等級變量無賦值說明，造成結果解釋的混亂。例如，只有在明確“男性=1，女性=0”或者相反的情況下，才能正確解釋暴露因素與研究結局之間的關系。②誤用χ2檢驗公式：應該使用校正公式時，卻應用了非校正的通用公式或專用公式；不能應用χ2檢驗時，卻計算了χ2值。例如，兩組率比較時，只有滿足總例數n≥40且理論頻數T≥5的條件下，才能采用非校正的四格表χ2檢驗的通用公式或專用公式；如果n≥40且1≤T

4隊列研究醫學論文作者及編輯應注意的問題

分析結果表明，隊列研究醫學論文的統計學方法應用基本正確，編輯人員也比較重視統計學方法的使用情況，但是仍有部分論文在研究設計和統計分析方法的應用上存在一些問題，導致的研究結果缺乏科學性和可信性。為使作者、編輯和審稿者高度重視統計學的正確應用，進一步提高隊列研究醫學論文的質量，筆者認為還應做好以下工作。

4.1提高對統計學知識的認識，強化統計學意識

目前，國內醫學科研工作者未認識到醫學統計學的重要性，對醫學統計學的重視程度還不夠。因此，要加大“醫學統計學在醫學科研中重要性”的宣傳力度，提高科研工作者對醫學統計學的認識；在醫學科研工作中普及醫學統計學知識，強化醫學統計學意識，促使其在科研設計、數據分析和論文撰寫中正確應用醫學統計學方法[11]。

4.2加強流行病學與醫學統計學專家審稿工作

醫學研究，包括隊列研究，其統計分析都是以科學研究設計為基礎的。研究設計不科學、有缺陷，即使應用了高級的統計學方法也于事無補。所以，審稿專家在具備豐富的專業知識的同時，還應具備一定的醫學統計學和流行病學知識，能夠做到從研究設計到統計分析，系統地審核研究結果的科學性、可靠性，確保論文質量[12]。此外，如果條件允許，所有稿件應先通過流行病學與醫學統計學專家的審核，然后再由各專業學科專家審稿，以確保研究成果的真實可靠[13]。因此，醫學期刊編委會應增設流行病學與醫學統計學專業的專家委員，嚴格審核論文的研究設計和統計分析，不合格的論文堅決不發表，這樣才能不斷提高稿件質量和水平。

有計劃地定期聘請流行病學與醫學統計學專家對期刊編輯人員進行流行病學與醫學統計學知識培訓[14]。通過定期舉辦專業知識講座、選派編輯人員參加專題培訓班、定期組織考核、根據考核結果給予適當獎勵等措施，以提高編輯人員學習流行病學與醫學統計學知識的積極性，不斷提高其相關知識水平，最終達到提高論文質量的目的。

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