大數據挖掘與分析(Big Data Mining And Analytics)是一本由IEEE出版的一本Computer Science-Computer Science Applications學術刊物，主要報道Computer Science-Computer Science Applications相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，2021-2022年最新版WOS分區等級：Q1，2023年發布的影響因子為7.7，CiteScore指數20.9，SJR指數1.933。本刊非開放獲取期刊。
《大數據挖掘與分析》是一本專注于大數據挖掘和分析的學術期刊，致力于推動大數據技術的研究和發展，為學術界和工業界的研究人員、工程師和決策者提供一個交流和分享最新研究成果、技術進展和實踐經驗的平臺。雜志內容涵蓋了大數據挖掘和分析的各個方面，包括數據預處理、數據存儲、數據管理、數據挖掘算法、機器學習、模式識別、統計分析、可視化技術等。作為一本關注大數據挖掘和分析的專業期刊，旨在為相關領域的研究者和實踐者提供最新的研究成果和技術動態，推動大數據技術的發展和應用。
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 | 1區 1區 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98%
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| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97%
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| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97%
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| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
中科院分區 2區 JCR分區 Q1
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中科院分區 2區 JCR分區 Q1
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中科院分區 3區 JCR分區 Q1
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中科院分區 3區 JCR分區 Q2
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中科院分區 1區 JCR分區 Q1
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中科院分區 2區 JCR分區 Q1
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